WIP17 tigeR

Training mit individuell generierten Erfolgsrückmeldungen in R (tigeR)

In diesem Projekt wird eine Shiny-App geschaffen, die Studierende semesterbegleitend mit Übungsaufgaben in Statistik und R unterstützt. Die App gibt individuelles, automatisiertes Feedback sowohl zu einzelnen Aufgaben als auch zu globalen Kompetenzen und bildet den Lernverlauf über die Zeit ab. Studierende erhalten durch automatisiertes, semesterbegleitendes und personalisiertes Feedback einen besseren Eindruck ihres Lernfortschritts in Statistik und ihren Programmierkompetenzen in R. Lehrende können zudem durch Learning Analytics den Unterricht an den Bedarf der Studierenden anpassen.

Fachbereich: FB05 – Psychologie und Sportwissenschaften

Das Projekt wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert.