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HessenHub – Workshopbörse
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PLUS-Mittagsimpuls: Intelligentes, personalisiertes Feedback für Studierende durch künstliche Intelligenz

25.05.2023 – 13:00 – 14:00 Uhr

Referent*innen

Timon Pellekoorne, Jonas Wölfer

Zielgruppe

Lehrende

Inhalt

Das “feedback returning intelligent tutoring system” (frits) am Fachbereich MNI unter der Federführung von Prof. Dr. Kammer und Prof. Dr. Siepermann ist ein innovatives System, das entwickelt wurde, um Studierende und Lehrende im Lern- und Lehrprozess zu unterstützen. Eines seiner Hauptmerkmale ist die Fähigkeit, individualisiertes Feedback für Studierende zu generieren, was ein wertvolles Instrument zur Verbesserung der Lernergebnisse sein kann. Dieses personalisierte Feedback kann den Studierenden helfen, ihre Stärken und Schwächen zu erkennen und sie auf Bereiche hinweisen, in denen sie sich verbessern sollten. Lehrende können anhand der Ergebbnisse ihre Vorlesungen und Übungen dem Lernprozess der Studierenden anpassen.

Eine weitere wichtige Funktion des Feedbacksystems ist die Unterstützung von Lehrenden durch die automatische Korrektur von Aufgaben. Dies spart viel Zeit und Mühe und gibt den Studierenden ein schnelles und genaues Feedback zu ihrer Arbeit. Besonders in Modulen mit einer hohen Anzahl von Studierenden kann durch das Feedbacksystem ein individueller Lernfortschritt gefördert werden.

Das System ist so konzipiert, dass es eine Reihe von Aufgaben unterstützt, darunter zu SQL oder Excel, Bash-Skripten und mathematische Aufgaben. Dies macht es zu einem vielseitigen und flexiblen Werkzeug für Lehrende und Studierende gleichermaßen und ermöglicht es, innerhalb einer einzigen Plattform an einer Vielzahl von Aufgaben zu arbeiten. Mit den Fähigkeiten, individuelles Feedback zu generieren, die Korrektur von Aufgaben zu automatisieren und eine Reihe von Aufgaben zu unterstützen, ist das Feedbacksystem ein wertvolles Werkzeug für alle, die am Lehr- und Lernprozess beteiligt sind.

In diesem Mittagsimpuls werden das Feedbacksystem und einige Anwendungsbeispiele vorgestellt.

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