WEBVTT

1
00:00:05,140 --> 00:00:16,400
Aufnahme. Und genau dann übergebe ich an Sie, Frau Limburg und wir sind sehr gespannt, was Sie uns heute berichten werden.

2
00:00:18,470 --> 00:00:21,920
Ja, liebe Frau Kamutzki, liebe Frau Malewski, ich danke Ihnen ganz herzlich für die Einladung.

3
00:00:21,920 --> 00:00:29,750
Ich danke Ihnen ganz herzlich für die Anmoderation und ich freue mich heute sehr, hier sein zu können, in diesem virtuellen hessener Raum.

4
00:00:29,870 --> 00:00:35,839
Ich bin Neuhessin. Ich bin erst letztes Jahr wegen meines wundervollen neuen Jobs hier nach Hessen

5
00:00:35,840 --> 00:00:40,460
gekommen und ich freue mich deswegen auch hier in dieser Gruppe vortragen zu können.

6
00:00:41,030 --> 00:00:43,790
Ich danke Ihnen auch dafür, dass Sie ein bisschen was dazu gesagt haben,

7
00:00:43,790 --> 00:00:47,299
was mein Hintergrund ist, denn viele Gedanken, die ich Ihnen heute hier vorstelle,

8
00:00:47,300 --> 00:00:53,240
spiegeln den aktuellen Diskurs wider und der aktuelle Diskurs wird von vielen Einzelpersonen gerade sehr schnell vorangebracht.

9
00:00:53,240 --> 00:00:57,740
Das ist ja eine hoch dynamische Entwicklung und deswegen stecken hier viele Gedanken drin,

10
00:00:57,740 --> 00:01:01,010
die ich mit meinen Kolleginnen aus dem Lernzentrum besprochen habe.

11
00:01:01,010 --> 00:01:04,910
Viele Gedanken drin, die aus dem virtuellen Kompetenzzentrum stammen.

12
00:01:05,210 --> 00:01:08,420
Und deswegen freue ich mich immer, dass das offen ist.

13
00:01:10,040 --> 00:01:15,330
Gut, was habe ich heute konkret mit Ihnen vor? Moment.

14
00:01:16,770 --> 00:01:21,740
Also ich muss mich hier erst mal am Bildschirm ein bisschen organisieren.

15
00:01:21,750 --> 00:01:28,570
Wo sind die Kacheln und wo bin ich? Genau. Ich würde gleich beginnen, einmal kurz was dazu zu sagen, wo ich sozusagen anknüpfte.

16
00:01:28,590 --> 00:01:36,419
Wir haben ja gerade gehört, es gab in Hessen, habe ja schon die zwei Vorträge und ich nehme mal an, wir haben jetzt ja mittlerweile Mai 2023,

17
00:01:36,420 --> 00:01:43,709
ich nehme mal an, dass viele sich schon an bestimmten Stellen oberflächlich oder auch vertieft mit der Thematik auseinandergesetzt haben.

18
00:01:43,710 --> 00:01:46,860
Deswegen fange ich nicht wieder bei Adam und Eva an, erzähle aber gleich kurz,

19
00:01:46,860 --> 00:01:53,429
wo ich beginne und widme mich dann einmal etwas, was bestimmt auch vielen von Ihnen nicht neu ist.

20
00:01:53,430 --> 00:02:01,710
Nämlich einmal der Frage: "Was gibt es denn noch neben ChatGPT?" was für unsere Frage des Prüfers von Bedeutung ist.

21
00:02:02,130 --> 00:02:05,760
Denn natürlich ist textgenerierende KI wie ChatGPT wichtig,

22
00:02:06,030 --> 00:02:11,610
aber die technologischen Entwicklungen sind viel weitreichender und haben damit auch

23
00:02:11,610 --> 00:02:16,380
eine viel größere transformative Kraft als nur diese textgenerierenden Tools.

24
00:02:17,070 --> 00:02:21,330
Daraus würde ich dann eine Prämisse ableiten und Implikationen ziehen und dann

25
00:02:21,330 --> 00:02:26,820
mit Ihnen durch einige ganz konkrete Anregungen zur Prüfungsgestaltung gehen.

26
00:02:27,000 --> 00:02:32,370
Das heißt der Hauptteil, der Schwerpunkt heute liegt natürlich wirklich auf dem Handlungsorientierten.

27
00:02:32,490 --> 00:02:37,080
Was kann ich ganz konkret tun? Was kann ich an meiner Hochschule vielleicht voranbringen,

28
00:02:37,350 --> 00:02:44,490
damit auch angesichts von KI lernen gewährleistet ist und Prüfungsgerechtigkeit gewährleistet ist?

29
00:02:44,500 --> 00:02:47,280
Das sind ja so die beiden Punkte, die unmittelbar betroffen sind.

30
00:02:48,120 --> 00:02:52,650
Und nun habe ich schon da geschrieben erste Schritte auf dem Weg zu einer zukunftsfähigen Prüfungskultur.

31
00:02:53,820 --> 00:02:58,290
Meine Beiträge hier heute betreffen das jetzt und hier.

32
00:02:59,720 --> 00:03:07,970
Ich hoffe, dass die Zukunft, dass die Prüfungskultur an Hochschulen nochmal durch diese Entwicklung weit nach vorne gebracht wird.

33
00:03:08,270 --> 00:03:16,340
Und so weit denke ich hier heute nicht, sondern mir geht es wirklich um die ganz konkreten, jetzt schon zu ziehenden Implikationen.

34
00:03:16,850 --> 00:03:21,800
Natürlich wünsche ich mir für die Zukunft eine Prüfungskultur, die sehr stark darauf abzielt,

35
00:03:22,070 --> 00:03:28,070
wirklich die Kompetenz bzw die Kompetenz vor dem Hintergrund der Performanz der Studierenden in den Blick zu nehmen.

36
00:03:28,280 --> 00:03:33,260
So wenig summative Prüfungen wie nötig, so viel formative Prüfung wie möglich.

37
00:03:33,560 --> 00:03:37,340
All das, was in diesem Prüfungsdiskurs viel diskutiert wird.

38
00:03:37,820 --> 00:03:41,000
Aber das ist mir zu weit weg von der Problemstellung.

39
00:03:41,540 --> 00:03:49,279
Deswegen schauen wir heute wirklich ganz konkret darauf was ändert sich durch Natural Language Processing als etwas,

40
00:03:49,280 --> 00:03:51,950
was allen Studierenden niedrigschwellig zugänglich ist?

41
00:03:52,610 --> 00:03:56,989
Und vielleicht schaffen wir es aber in der Diskussion ein paar Schritte weiter in die Zukunft zu gehen und zu gucken,

42
00:03:56,990 --> 00:04:02,810
wie uns das dabei helfen kann, eine andere Prüfungskultur an den Hochschulen zu entwickeln.

43
00:04:04,640 --> 00:04:08,420
Gut, ich habe gesagt, ich fang nicht wieder bei Adam und Eva an!

44
00:04:08,420 --> 00:04:16,579
Trotzdem kann ich natürlich auch nicht voraussetzen, dass jeder hier in diesem virtuellen Raum 67 Menschen immerhin dasselbe Vorwissen haben.

45
00:04:16,580 --> 00:04:20,810
Deswegen versuche ich noch mal ganz knapp meine Bezugspunkte zusammenzufassen.

46
00:04:21,680 --> 00:04:25,460
Also ich knüpfe an erst mal an das, was Sie in den letzten beiden Vorträgen gehört haben.

47
00:04:25,790 --> 00:04:35,299
Also das kann ich also genau da knüpfe ich dran an, und zwar zum Beispiel im ersten Vortrag haben Sie viel darüber erfahren,

48
00:04:35,300 --> 00:04:45,770
wie Natural Language Processing, große Sprachmodelle KI-Tools funktionieren, und wir haben da gesehen und gehört, dass KI-Sprachmodelle wirklich gute Texte verfassen.

49
00:04:46,700 --> 00:04:49,730
Und dass diese Texte, die da verfasst werden, Unikate sind.

50
00:04:49,910 --> 00:04:56,000
Ad hoc generierte Unikate also, die werden nicht aus dem Internet gesucht und dann neu zusammengestückelt,

51
00:04:56,330 --> 00:05:01,610
sondern es werden, genauso wie Menschen das auch tun, aus kleinen sprachlichen Einheiten neue Texte generiert.

52
00:05:02,270 --> 00:05:08,240
Und das aber momentan noch diese generierten Texte eine Tendenz zur Oberflächlichkeit und Redundanz aufweisen.

53
00:05:08,510 --> 00:05:18,890
Das ist momentan noch der Stand. Ich knüpfe auch an Vorwissen dazu an, dass Sprachmodelle eben keine Wissensmodelle sind.

54
00:05:19,160 --> 00:05:24,500
Das heißt, sie verfügen nicht wie Google beispielsweise auf den Zugriff durch Scrolling,

55
00:05:24,500 --> 00:05:27,920
auf den Zugriff, auf Wissen, was irgendwo auf einer Seite steht,

56
00:05:28,220 --> 00:05:33,770
sondern sie agieren auf der Basis sprachlicher Wahrscheinlichkeiten, also statistische sprachliche Wahrscheinlichkeiten.

57
00:05:34,250 --> 00:05:39,000
Sie können also berechnen, was ist das nächste realistische Wort und sonst nichts.

58
00:05:39,020 --> 00:05:42,980
Sie wissen nicht, ob das nächste realistische Wort auch richtig ist.

59
00:05:43,700 --> 00:05:47,240
Und weil natürlich sprachliche Häufigkeiten häufig auch

60
00:05:48,490 --> 00:05:52,300
Information korrekt wiedergeben, haben wir eine hohe Übereinstimmung.

61
00:05:52,870 --> 00:05:58,270
Aber man kann den Sprachenmodellen kein Zentimeter weit glauben.

62
00:05:58,750 --> 00:06:03,700
Sie betrügen und lügen, was das Zeug hält, wie Doris Lessing es ja auch immer wieder betont.

63
00:06:05,440 --> 00:06:11,350
Sprachmodelle weisen natürlich auf der Grundlage ihrer ihrer Funktionsweise auch Biases auf.

64
00:06:11,560 --> 00:06:17,200
Beispielsweise ChatGPT programmiert, in erster Linie auf der Grundlage des US amerikanischen Internets.

65
00:06:17,200 --> 00:06:23,590
Natürlich nicht nur, aber man erkennt darin eben kulturelle Prägungen in der Art des Schreibens, in der Art des Denkens.

66
00:06:23,890 --> 00:06:27,820
Natürlich wird alles marginalisiert, was eben auch im Internet marginal ist.

67
00:06:27,820 --> 00:06:33,220
Und alles, was nicht digital ist, wird noch viel stärker marginalisiert, weil es kommt nämlich gar nicht vor in diesen Welten.

68
00:06:33,430 --> 00:06:39,370
Das heißt, das sind alles Dinge, die wir natürlich in dem akademischen Kontext, gerade auch angesichts von Prüfen, immer wieder im Kopf haben müssen.

69
00:06:39,370 --> 00:06:48,940
Wenn wir wissenschaftliche Qualität hervorbringen wollen, können wir das nicht, wenn wir die Biases nicht bewusst und aktiv mitbedenken.

70
00:06:50,500 --> 00:06:56,969
Und der letzte Punkt, der für das Thema Prüfen von besonderer Bedeutung ist.

71
00:06:56,970 --> 00:07:01,730
Ist das perspektivisch nicht

72
00:07:01,970 --> 00:07:09,410
möglich sein wird, dass KI generierte Texte durch andere Anwendungen einwandfrei erkannt werden können.

73
00:07:11,400 --> 00:07:15,390
Es gibt erste Simulationen, die sagen, das ist rein mathematisch nicht möglich.

74
00:07:16,110 --> 00:07:21,390
Es gibt ja Tools, die KI generierte Texte als diese erkennen sollen, aber die liegen in beide Richtung falsch.

75
00:07:21,600 --> 00:07:26,970
Also die weisen menschliche Texte zum Teil als KI generiert aus und KI generierte Texte als menschlich geschrieben aus.

76
00:07:27,270 --> 00:07:35,520
Wenn wir hier im Prüfungskontext sind, wo es um Täuschungsabsicht geht und den Nachweis von Lehrenden, den können wir mit Tools nicht erbringen.

77
00:07:36,300 --> 00:07:39,630
Das, davon bin ich fest überzeugt und damit bin ich nicht alleine,

78
00:07:39,840 --> 00:07:45,720
das heißt, unter dieser Prämisse schaue ich gleich mit Ihnen auf die Implikationen fürs Prüfen.

79
00:07:47,010 --> 00:07:53,550
Wenn Sie sagen Ja, schön und gut, Frau Limburg, Sie setzen da Vorwissen voraus, aber ich habe dieses Vorwissen nicht und würde das gerne vertiefen.

80
00:07:53,970 --> 00:07:57,600
Dann möchte auch ich nochmal kurz auf die HessenHub-Vortragsreihe hinweisen.

81
00:07:58,170 --> 00:08:02,910
Sie haben gerade schon gesehen, welche beiden Vorträge vor mir waren und welcher Vortrag nach mir kommt.

82
00:08:03,240 --> 00:08:10,110
Da finden Sie die Videoaufzeichnung, der vorangegangenen Vorträge und da geht es noch mal tief ins Detail.

83
00:08:10,650 --> 00:08:15,810
Das virtuelle Kompetenzzentrum KI und wissenschaftliches Arbeiten, von dem ich vorhin gesprochen habe,

84
00:08:16,620 --> 00:08:22,620
auch da finden Sie viele Informationen zu diesen Natural Language Processing in der Bildung.

85
00:08:24,470 --> 00:08:28,940
Und dann ist natürlich da noch die DGHD, die Deutsche Gesellschaft für Hochschuldidaktik,

86
00:08:28,940 --> 00:08:36,800
die auch eine erstklassige Vortragsreihe zu KI in der Hochschullehre hat, die viele Aspekte auch noch mal vertieft.

87
00:08:40,900 --> 00:08:46,300
Gut. Jetzt komme ich zum Ersten wirklichen inhaltlichen Punkt, also ChatGPT als Spitze des Eisbergs.

88
00:08:46,660 --> 00:08:52,960
Es geht in meinem Vortrag genauso wenig wie in den Vorträgen nach mir wahrscheinlich und in den Vorträgen vor mir um ChatGPT.

89
00:08:53,590 --> 00:08:57,130
ChatGPT ist eine sehr prominente Anwendung.

90
00:08:57,940 --> 00:09:06,910
Ich beschäftige mich seit 2009 mit diesem Natural Language Processing und vor diesem Hintergrund, weil ChatGPT eine erwartbare recht natürliche Entwicklung.

91
00:09:07,150 --> 00:09:14,400
Nicht, dass ich nicht völlig verblüfft war, als ich das erste Mal eine Maschine gegenüber hatte, die menschlich anmutete.

92
00:09:14,400 --> 00:09:18,970
Keine Frage. Davor hatte ich immer noch eher das Gefühl, dass es eine Dienstleistung, einen Text geschrieben zu bekommen.

93
00:09:19,390 --> 00:09:27,100
Nichtsdestotrotz war schon wahr, schon zeichnete sich lange ab, dass das Bildungssystem hier eine Herausforderung bekommt.

94
00:09:29,320 --> 00:09:35,360
Das heißt, mir geht es heute nicht um ChatGPT. Es geht mir um den Bereich des Natural Language Processing.

95
00:09:35,380 --> 00:09:36,250
Ich hätte auch sagen können,

96
00:09:36,250 --> 00:09:45,040
es geht mir um große Sprachmodelle und es geht mir da um diese ganzen Funktionsweisen und Anwendungen von keine Ahnung Alexa und Siri,

97
00:09:45,070 --> 00:09:49,570
die bis zu DeepL oder zusammenfassen recherchieren.

98
00:09:49,840 --> 00:09:55,989
Und so weiter und so fort. Textklassifikation dieses Natural Language Processing ist ein riesiges Feld mit vielen Anwendungen,

99
00:09:55,990 --> 00:10:00,250
die in der Bildung wirklich großes Potenzial haben und die,

100
00:10:00,640 --> 00:10:08,860
die auch großes Potenzial haben, Bildung oder zumindest das Lernen zu verändern und wahrscheinlich auch die Art der Bildung zu verändern.

101
00:10:12,430 --> 00:10:15,790
Was bedeutet das konkret? Wir reden ja hier heute über das Prüfen.

102
00:10:16,180 --> 00:10:24,910
Und wenn wir Prüfen und KI sprechen, ist der Bereich, der am meisten betroffen ist, sicherlich das Schreiben.

103
00:10:26,040 --> 00:10:33,210
Und zwar nicht das Schreiben von Klausuren, sondern das Schreiben von unbeaufsichtigten schriftlichen Arbeiten.

104
00:10:33,570 --> 00:10:43,709
Klassischerweise gerät damit natürlich die Hausarbeit, Seminararbeit, das Labor-Protokoll, die Abschluss-Thesis.

105
00:10:43,710 --> 00:10:51,660
All das sind natürlich Prüfungsfromen, die besonders in den Fokus rücken, Open-Book-Klausur, all das gehört dazu.

106
00:10:52,080 --> 00:10:57,030
Und wenn wir darauf schauen, was bei solchen Schreibprozessen passiert, beim akademischen Schreiben,

107
00:10:57,480 --> 00:11:03,390
dann sind das sehr viele Teilaufgaben, die in diesem Schreibprozessen bewältigt werden müssen.

108
00:11:03,750 --> 00:11:09,660
Also bei der Bachelorarbeit zum Beispiel. Ich muss einen Arbeitsauftrag bekommen, kriege mein Thema ausgehändigt, muss ein Thema finden,

109
00:11:10,260 --> 00:11:16,110
schreibe irgendwann ein Expose, sammle Material, erhebe Daten, überarbeite das.

110
00:11:16,110 --> 00:11:17,159
Und so weiter und so fort.

111
00:11:17,160 --> 00:11:28,290
Sie sehen hier viele einzelne Teilaufgaben und jede Teilaufgabe, die ich rot eingefärbt habe, kann heute bereits durch entsprechende KI-Tools

112
00:11:28,470 --> 00:11:35,910
ich rede nicht von ChatGPT oder nicht nur durch entsprechende KI-Tools deutlich unterstützt werden.

113
00:11:38,820 --> 00:11:42,210
Das bedeutet, jetzt muss ich mich hier wieder am Bildschirm organisieren.

114
00:11:42,300 --> 00:11:48,990
Tschuldigung. Das bedeutet, wir haben also die Schwarzen, die drei, Arbeitsauftrag, Anforderungen klären und Abgabe.

115
00:11:49,020 --> 00:11:52,020
Selbstverständlich könnten dafür auch KI-Tools verwendet werden.

116
00:11:52,260 --> 00:11:56,310
Ich habe das schwarz gelassen, weil ich gerne wollte, dass das noch so das interaktive Element ist,

117
00:11:56,460 --> 00:12:05,820
wo Lehrende ihre Studierenden sehen und oder zumindest die Studierenden die Prüfungsamt-Menschen sehen und dementsprechend die KI nicht dabei ist,

118
00:12:05,820 --> 00:12:10,800
aber das ist eigentlich auch ein bisschen idealistisch. Also eigentlich hätte ich alles rot einfärben können, um das noch mal konkret zu sagen.

119
00:12:11,760 --> 00:12:18,570
Ein einziges Beispiel für andere Tools, denn das ist hier heute nicht der Ort, das ist nicht der Vortrag, wo ich einen Tool-Überblick gebe.

120
00:12:18,930 --> 00:12:28,590
Aber ein einziges Beispiel dafür, was eben KI-Tools noch möglich machen, achso nein Entschuldigung, automatisierte Präsentationen.

121
00:12:29,040 --> 00:12:31,499
Also ich nehme an, viele von Ihnen haben das schon mitbekommen.

122
00:12:31,500 --> 00:12:39,330
Ich kann total simple googeln KI-Präsentation, da muss ich nur ein promt eingeben und mir wird eine erstklassige,

123
00:12:40,260 --> 00:12:45,090
visuell wahrscheinlich deutlich besser umgesetzte als meine Präsentation generiert.

124
00:12:45,450 --> 00:12:48,660
Auf Mausklick hin. Text zu Bild

125
00:12:48,780 --> 00:12:54,150
ist mittlerweile auch allen bekannt. Die junge Frau, die da rechts unten im Bild sitzt, die gibt es nicht in echt, die ist KI generiert.

126
00:12:54,540 --> 00:13:01,409
Text zu Video ist mittlerweile genauso simpel. Die ganzen Medien-Studiengänge sind natürlich maßgeblich davon betroffen.

127
00:13:01,410 --> 00:13:08,100
Das sind weitreichende Veränderungen. Also natürlich konnte man auch schon vor drei Jahren Videos machen,

128
00:13:08,460 --> 00:13:14,430
die vielleicht nicht gefilmt waren, aber heute kann das jeder mit der natürlichen Sprache.

129
00:13:14,520 --> 00:13:16,380
Das ist der fundamentale Unterschied.

130
00:13:16,650 --> 00:13:24,420
Ich brauche heute keine technologischen Fähigkeiten mehr, außer eine normale Anwendung zu öffnen und natürliche Sprache einzugeben.

131
00:13:24,570 --> 00:13:30,970
Das ist wirklich eine fundamentale qualitative Veränderung. Avatarisierung?

132
00:13:31,450 --> 00:13:35,140
Da kann ich noch gar nicht ermessen, was das bedeutet. Aber ich kann jetzt tatsächlich,

133
00:13:35,320 --> 00:13:38,470
ich bin nicht diejenige, die bei solchen Dingen immer ganz schnell dabei ist.

134
00:13:38,710 --> 00:13:41,860
Aber ich kann mir heute ganz simpel innerhalb von drei Minuten Avatar machen.

135
00:13:42,250 --> 00:13:47,680
Das ist völlig verrückt. So einfach nie möglich. Codieren in Informatik.

136
00:13:47,680 --> 00:13:50,020
Und so weiter. Das ist auch immer wieder thematisiert worden.

137
00:13:50,020 --> 00:13:59,169
Das schon ChatGPT auf der Basis von GPT drei fünf ziemlich gut leichtere Programmier-Aufgaben übernommen hat.

138
00:13:59,170 --> 00:14:08,860
Und es wird natürlich immer besser und besser und besser. Lange Rede kurzer Sinn Jetzt noch ein konkretes Beispiel für eine weitere Anwendung hier.

139
00:14:09,250 --> 00:14:14,340
Damit Sie einmal sehen, wie das aussehen kann, falls Sie es noch nicht kennen. Stammt jetzt aus dem Bereich der Recherche.

140
00:14:14,350 --> 00:14:18,420
Ich habe hier eine Folie meiner Kollegin Isabella Buck mit zwei Tools.

141
00:14:18,430 --> 00:14:23,110
Einerseits sehen Sie groß dieses Mindmap-artige, das ist von Research Rabbit.

142
00:14:23,320 --> 00:14:28,560
Und oben links, diese Felder, die Sie da sehen, die ineinandergreifen, ist Iris.AI.

143
00:14:28,580 --> 00:14:33,520
Beides sind Formen heutiger Literaturrecherche.

144
00:14:34,150 --> 00:14:40,570
Wenn Sie auf das gucken, was Sie Research Rabbit zeigt. Diese Arbeit geht innerhalb von Sekunden.

145
00:14:41,110 --> 00:14:50,649
In meiner Doktorarbeit habe ich Monate bis Jahre gebraucht, um zu verstehen, welche Quellen verhalten sich wie zueinander, wer bezieht sich auf wen?

146
00:14:50,650 --> 00:14:54,160
Was ist sozusagen die die Diskursgeschichte, die ich hier sehe?

147
00:14:54,640 --> 00:15:00,130
Und wir bekommen das heute innerhalb von Sekunden auf Tastendruck präsentiert.

148
00:15:00,850 --> 00:15:07,420
Das heißt noch nicht, dass ich nicht während meiner Doktorarbeit unglaublich viel in diesem mühsamen Projektprozess gelernt habe.

149
00:15:07,810 --> 00:15:11,920
Aber die Frage, die sich angesichts solcher Tools natürlich stellt, ist Wie können wir ermöglichen,

150
00:15:11,920 --> 00:15:16,149
dass Studierende mit dieser Erleichterung und Promovierende und Forschende mit dieser

151
00:15:16,150 --> 00:15:21,370
Erleichterung gut arbeiten können und dadurch auch bessere Ergebnisse gewinnen?

152
00:15:23,890 --> 00:15:29,320
Gut, wenn wir jetzt mal darauf schauen. Das sind die Dinge, die heute da sind.

153
00:15:30,160 --> 00:15:34,510
Das ist der Ist-Zustand der technologischen Entwicklung.

154
00:15:35,590 --> 00:15:38,979
Wenn wir einfach darauf schauen, was in den letzten Jahren passiert ist, dann haben wir gesehen,

155
00:15:38,980 --> 00:15:43,480
dass die Sprachmodelle von Jahr zu Jahr sich in ihrer Leistungsfähigkeit,

156
00:15:43,480 --> 00:15:47,980
in ihrem, in dem, worauf sie programmiert wurden, verzehnfacht haben.

157
00:15:48,550 --> 00:15:51,520
Das heißt, wir haben eine hoch dynamische Entwicklung.

158
00:15:51,970 --> 00:15:58,420
Und wenn wir einfach nur die Entwicklungstendenzen der letzten Jahre nehmen und davon ausgehend,

159
00:15:58,420 --> 00:16:05,110
dass diese Entwicklungstendenzen bleiben, dann können wir davon ausgehen, dass die Tools weiterhin besser werden.

160
00:16:05,890 --> 00:16:12,070
Zwischen 2019 und heute sind es Quantensprünge in der Qualität.

161
00:16:13,680 --> 00:16:20,309
Wenn das so weitergeht, dann haben wir in ein, zwei, drei Jahren Textgenerierenden Tools.

162
00:16:20,310 --> 00:16:25,020
Ich bin promovierte Germanistin, haben Sie eingangs gehört. Ich habe auch eine Literaturliste, Publikationsliste.

163
00:16:25,260 --> 00:16:31,110
Ich schreibe nicht wenig. Und ich kann es so halbwegs wahrscheinlich jetzt besser, aber ich kann es halbwegs.

164
00:16:31,530 --> 00:16:36,360
Und ich bin mir sicher, es wird nicht mehr lange dauern, bis diese Tools genauso gut oder besser als ich schreiben.

165
00:16:37,570 --> 00:16:40,720
Das ist erwartbar in naher Zukunft.

166
00:16:41,320 --> 00:16:44,950
Kommerzialisierung ist etwas, was wir sehr genau beobachten.

167
00:16:44,950 --> 00:16:46,509
Das haben Sie alle sicherlich mitbekommen.

168
00:16:46,510 --> 00:16:56,050
Die großen Tech-Riesen konkurrieren auf diesem Markt um die besten, die zuverlässigsten, die markttauglichsten Sprachmodelle.

169
00:16:56,410 --> 00:16:59,980
Das hat natürlich auch die Dynamik nochmal enorm angefacht.

170
00:17:00,250 --> 00:17:04,420
Und mit dieser Kommerzialisierung geht natürlich für uns Nutzer:innen alles Mögliche einher.

171
00:17:04,870 --> 00:17:10,960
Der Markt differenziert sich aus, das heißt, wir kriegen teure Tools, günstige Tools, Tools für jede einzelne Funktion.

172
00:17:11,590 --> 00:17:14,110
Wir haben eine Spezialisierung, die dafür sorgt, dass sich,

173
00:17:14,320 --> 00:17:18,250
wenn Sie sich gerade an dieser Abbildung mit den Teilaufgaben im akademischen Schreibprozess erinnern,

174
00:17:18,910 --> 00:17:25,090
dass ich halt für jedes dieser Teilprozesse zwischen einer Unmenge verschiedener Tools wählen kann.

175
00:17:26,200 --> 00:17:30,489
Ich kann, also am Anfang konnte man das so halbwegs mitbeobachten, welche Tools es gibt.

176
00:17:30,490 --> 00:17:34,780
Und wenn ein neues Tool kam, konnte man vielleicht sich noch einbilden, es mitzubekommen.

177
00:17:35,140 --> 00:17:38,540
Heute kommen wöchentlich unzählige auf den Markt,

178
00:17:38,560 --> 00:17:43,060
das heißt man kann es gar nicht mehr mitbekommen und vielen sieht man auch gar nicht an, sind sie jetzt KI-basiert oder nicht?

179
00:17:43,430 --> 00:17:47,110
Also es hilft auch nicht, unseren Studierenden zu sagen Bitte nutzt keine KI-basierten Tools,

180
00:17:47,110 --> 00:17:54,820
denn erstens ist fast alles KI-basiert, das muss man sehen und zweitens sieht man nicht unbedingt, wo die KI ist und wo nicht.

181
00:17:55,630 --> 00:18:01,870
Spezialisierung ist aber natürlich auch im wissenschaftlichen Sinne sehr gut, denn das Spezialisierung bedeutet auch,

182
00:18:01,870 --> 00:18:09,070
während ich vielleicht vor einem halben Jahr Plattformen hatte, die sich für das Schreiben in den MINT-Fächern geeignet haben,

183
00:18:09,460 --> 00:18:13,120
habe ich mittlerweile vielleicht Anwendungen, die mir dabei helfen,

184
00:18:13,120 --> 00:18:18,760
das Labor-Protokoll im Maschinenbau zu schreiben, wenn ich noch Bachelorstudentin im vierten Semester bin.

185
00:18:19,270 --> 00:18:23,920
Also das heißt, die die Unterstützung, die ich kriege, wird viel passgenauer.

186
00:18:24,490 --> 00:18:34,090
Und natürlich schreibt ein Maschinenbauer oder Maschinenbauerin ganz anders als ein Philosoph oder eine Informatikerin oder ein Historiker.

187
00:18:34,510 --> 00:18:41,890
Und Spezialisierung bedeutet natürlich auch, dass die Lösung immer besser an die Bedürfnisse der Schreibenden angepasst werden.

188
00:18:43,240 --> 00:18:49,000
Und die letzte Tendenz, von der wir ausgehen können, dass sie sich fortsetzen wird, ist die Integration.

189
00:18:49,540 --> 00:18:57,100
Integration bedeutet eben, dass ich mir momentan schon eigentlich nicht mehr alle einzelnen Tools zusammensuchen muss,

190
00:18:57,850 --> 00:19:07,659
sondern ich suche mir beispielsweise die Plattform meines Vertrauens und die Plattform meines Vertrauens verknüpft die Funktionen,

191
00:19:07,660 --> 00:19:11,740
die ich brauche und begleitet mich durch den Schreibprozess.

192
00:19:12,730 --> 00:19:17,260
Mit den ganzen Teilaufgaben. Sie erinnern sich an die kleinen Pfeile und den Kreis in der Mitte.

193
00:19:17,530 --> 00:19:23,889
Mit diesen ganzen Teilaufgaben. Als mein Writing-Buddy, mein Schreib-Copilot, wie auch immer wir das nennen wollen.

194
00:19:23,890 --> 00:19:27,580
Und dann suche ich mir noch den aus, der zu mir passt. Ich bin eben keine Ahnung.

195
00:19:29,740 --> 00:19:34,000
Publiziere im Bereich der Hochschulbildung, Hochschulentwicklung, Hochschuldidaktik.

196
00:19:34,000 --> 00:19:39,250
Also suche ich mir was aus, was dafür geeignet ist, in dem Bereich Paper zu schreiben und was mich dann dadurch begleitet.

197
00:19:39,430 --> 00:19:43,870
Das ist die eine Form der Integration. Die andere Form der Integration ist aber eben auch,

198
00:19:44,110 --> 00:19:51,819
dass wir immer mehr dieser KI-Funktionen auch in unserer klassischen Textverarbeitung finden. Sie haben sicherlich alle mitbekommen,

199
00:19:51,820 --> 00:19:57,970
Microsoft Office hat mittlerweile im 365 eben auch textgenerierende Funktion wie Chat-Funktion drin.

200
00:19:58,270 --> 00:20:03,579
Das heißt, wir alle werden zukünftig irgendwann auf unserem ganz normalen Arbeitstag in

201
00:20:03,580 --> 00:20:08,890
unserem ganz normalen Arbeitsumfeld hier auf diese KI-Funktion zugreifen können,

202
00:20:09,130 --> 00:20:17,770
ohne uns noch Tools suchen zu müssen. Wenn wir das jetzt alles zusammennehmen, dann komme ich hiermit zu meiner Prämisse.

203
00:20:19,940 --> 00:20:23,260
Das muss ich schon wieder, das muss ich erst mal wegschieben. Tschuldigung.

204
00:20:24,120 --> 00:20:34,150
KI Ist in naher Zukunft in der Lage, exzellent sauber belegte akademische Texte zu verfassen und vieles mehr.

205
00:20:35,440 --> 00:20:40,510
Wenn wir nicht auf die ganz nahe Zukunft gucken, sondern auf die etwas fernere Zukunft,

206
00:20:41,410 --> 00:20:50,020
dann gehe ich davon aus, dass ich mich mit in Anführungsstrichen meiner KI unterhalten kann.

207
00:20:51,370 --> 00:20:52,380
Und sagen kann oh,

208
00:20:52,390 --> 00:21:00,700
kannst du mir bitte mal ein Forschungsüberblick zum Thema KI im Prüfungskontext im deutschen Bildungsraum oder im Dachbereich geben?

209
00:21:01,540 --> 00:21:07,389
Bitte reduziere den Forschungsüberblick auf keine Ahnung einen einminütigen

210
00:21:07,390 --> 00:21:13,690
Vortrag und berücksichtige dabei bitte nur Quellen aus Peer-Review Zeitschriften.

211
00:21:14,380 --> 00:21:16,180
Und dann kann ich sagen lies mir das bitte vor.

212
00:21:16,660 --> 00:21:20,860
Und dann kann ich sagen: Oh, ich habe diesen Zusammenhang noch nicht verstanden, kannst du mir den nochmal genauer erklären?

213
00:21:21,370 --> 00:21:25,300
Und dann kann ich sagen: Das ist ja interessant. Kannst du mir da noch mal sagen, wer das publiziert hat?

214
00:21:25,720 --> 00:21:32,020
Oh, wie war denn da die Datengrundlage? Wie valide ist das denn? Das wird alles technologisch möglich sein.

215
00:21:32,530 --> 00:21:38,170
Rein theoretisch ist es technologisch schon heute möglich. Mit Alexa und Siri unterhalten sich die Menschen schon sehr lange.

216
00:21:38,440 --> 00:21:44,950
Wenn wir das mit dem Sprachmodellen verknüpfen, was übrigens auch schon lange da ist mit GPT-3 konnte ich mein Sprachbefehl schon immer

217
00:21:46,240 --> 00:21:51,490
eigentlich schon immer, aber schon lange eigentlich sprechen. Musste also nicht mal mehr tippen.

218
00:21:51,790 --> 00:21:55,780
Und natürlich kann ich mir die Dinge auch vorlesen lassen. All das ist technologisch möglich.

219
00:21:56,200 --> 00:22:00,849
Bis wir also diese Form der Spezialisierung haben, lässt es sich wahrscheinlich absehen,

220
00:22:00,850 --> 00:22:07,060
wird es nicht mehr fürchterlich lange dauern. Was bedeutet das jetzt wiederum?

221
00:22:07,870 --> 00:22:10,240
Wir stehen vor weitreichenden Veränderungen,

222
00:22:11,080 --> 00:22:17,980
weitreichenden Veränderungen der Schreibpraktiken und des Wissensmanagements in allen gesellschaftlichen Domänen.

223
00:22:19,410 --> 00:22:26,370
Jeder normale Mensch wird zukünftig Mensch-Maschine-Kollaboration betreiben.

224
00:22:27,370 --> 00:22:34,870
Als ganz normale Praktik. Wahrscheinlich auch schon fortgeschrittene Grundschülerin und Grundschüler.

225
00:22:36,080 --> 00:22:38,990
Vielleicht sogar die ganz jungen Grundschülerinnen und Grundschüler.

226
00:22:39,560 --> 00:22:45,710
Denn die können mit ihrer KI sprechen, können sich die Dinge erklären lassen, haben ganz andere Möglichkeiten personalisierter Bildung.

227
00:22:46,550 --> 00:22:50,650
Und so weiter und so fort. Für die Wissenschaft.

228
00:22:52,140 --> 00:22:58,740
Für Forschung und Beruf sind die Implikationen aber noch viel weitreichender, als wenn Sie sich alleine durchdenken,

229
00:22:58,740 --> 00:23:03,030
was dieses Szenario. Ich kann meine KI bitten, mir diesen Forschungsüberblick zu geben.

230
00:23:03,030 --> 00:23:10,890
Ich kann ihn hinterfragen. Ich kann die KI bitten, mal als Advocatus Diaboli zu fungieren und meine Argumentation kritisch zu prüfen,

231
00:23:11,190 --> 00:23:15,479
was das an Qualitätssprüngen mit sich bringen kann,

232
00:23:15,480 --> 00:23:25,530
wenn man dabei Biases berücksichtigt, dann sind wir tatsächlich in einer ganz anderen Situation, als wir das noch vor ein, zwei Jahren waren.

233
00:23:28,120 --> 00:23:29,110
Schauen wir, achso genau.

234
00:23:31,300 --> 00:23:38,590
Es liegt auf der Hand, wir als Hochschulen, als Orte akademischer Bildung, müssen dem in Studium, Lehre und Prüfung Rechnung tragen.

235
00:23:38,590 --> 00:23:43,540
Und wir gucken uns jetzt natürlich den Bereich der Prüfung an! Ich freue mich übrigens auf Diskussion.

236
00:23:43,540 --> 00:23:48,790
Sie dürfen mir auch sehr gerne widersprechen. Ich freue mich immer, wenn jemand mich von dem Gegenteil überzeugen kann.

237
00:23:48,940 --> 00:23:52,480
Also ich bin gleichermaßen

238
00:23:54,230 --> 00:23:57,390
beunruhigt angesichts dieser Entwicklungen,

239
00:23:58,040 --> 00:24:01,040
wie begeistert ist das falsche Wort!

240
00:24:01,040 --> 00:24:06,800
Aber ich stehe da mit staunenden, offenen Augen und finde die Zeit momentan unfassbar spannend.

241
00:24:09,440 --> 00:24:15,670
Gut. Also es geht ums Prüfen, um die ersten Schritte auf dem Weg zu einer zukunftsfähigen Prüfungskultur.

242
00:24:15,680 --> 00:24:19,520
Ich komme heute nicht bis zur zukunftsfähigen Prüfungskultur, sondern es sind die ersten Schritte.

243
00:24:20,060 --> 00:24:27,140
Und ich möchte gerne auf ein auf einen Text verweisen, den viele von Ihnen sicherlich schon kennen, nämlich auf das Rechtsgutachten,

244
00:24:27,470 --> 00:24:30,950
was die Kolleginnen und Kollegen vom Zentrum für Wissenschaftsdidaktik an der

245
00:24:30,950 --> 00:24:37,550
Universität Bochum haben erarbeiten lassen mit dem Juristen Hörer aus Münster.

246
00:24:37,970 --> 00:24:49,370
Und dieses Rechtsgutachten ist wirklich eine empfehlenswerte Lektüre für alle, die sich mit dem Thema prüfen und KI detaillierter beschäftigen wollen.

247
00:24:49,400 --> 00:24:57,710
Wer das noch nicht gelesen hat, ich empfehle es Ihnen wärmstens. Ich glaube, das sollte eine Bereicherung für Sie sein.

248
00:24:57,890 --> 00:25:01,720
So. Okay. Also Prüfung.

249
00:25:01,750 --> 00:25:05,680
KI, schriftliche Prüfung. Was ist der Zusammenhang?

250
00:25:05,710 --> 00:25:11,140
Der Zusammenhang ist natürlich ziemlich simpel. Wir können uns heute fragen: Wer und was wird eigentlich geprüft?

251
00:25:12,510 --> 00:25:18,690
Prüfen wir momentan bei unbeaufsichtigten schriftlichen Prüfungen unsere Studierenden oder prüfen wir die KI?

252
00:25:18,840 --> 00:25:25,200
Das ist ja erst mal die erste Frage, die sich so aufgedrängt hat. Warum hat sich diese Frage aufgedrängt?

253
00:25:25,650 --> 00:25:31,080
Weil, und das ist der Grund, warum schriftliche Prüfung an Hochschulen eine so immense Verbreitung haben,

254
00:25:31,590 --> 00:25:36,960
weil die Prämisse, auf der wir diesen Zusammenhang herstellen, ist, dass der Text,

255
00:25:38,040 --> 00:25:43,050
Zeugnis der kognitiven Fähigkeiten seines Autors oder seiner Autoren ist.

256
00:25:46,040 --> 00:25:50,480
Seien wir mal ehrlich, dieser Zusammenhang wurde schon immer unterwandert.

257
00:25:51,410 --> 00:25:59,630
Kinder aus Akademikeri:nnen-Familien haben ihre akademisch gebildeten Eltern, die vielleicht beraten, unterstützen, Lektorat machen.

258
00:26:00,140 --> 00:26:08,570
Also wir haben ganz viele Einflussfaktoren, die diesen Zusammenhang zwischen Kopf kognitive Kompetenzen und Text unterwandern.

259
00:26:09,110 --> 00:26:12,200
Schon alleine übrigens auch der Kompetenz-Performanz-Unterschied.

260
00:26:13,550 --> 00:26:15,740
Jetzt aber ist das Problem natürlich,

261
00:26:15,740 --> 00:26:20,660
also früher konnte sich schon immer jeder ein Ghostwriter holen, aber jetzt hat jeder die KI gratis zur Verfügung.

262
00:26:21,230 --> 00:26:24,770
Und ich weiß also nicht mehr, wen ich prüfe. Betroffen,

263
00:26:24,770 --> 00:26:28,820
ganz klar sind mindestens alle Rechen- und Schreibaufgaben außerhalb des Seminarraums

264
00:26:29,750 --> 00:26:35,900
und Präsentationen. Deswegen wegen dieses Zusammenhangs und weil tatsächlich.

265
00:26:36,450 --> 00:26:43,080
Ich kenne keine aktuellen Zahlen, aber ältere Zahlen gingen davon aus, dass 80 % aller Prüfungen an Hochschulen schriftlich sind.

266
00:26:43,110 --> 00:26:50,490
Davon ist natürlich auch ein großer Teil die Klausur im Seminarraum, aber eben auch ein großer Teil die unbeaufsichtigte Prüfung.

267
00:26:52,290 --> 00:26:57,540
Deswegen war die erste Frage, die sich viele Hochschulen gestellt haben "How do we stop students from cheating?"

268
00:26:57,900 --> 00:27:01,230
Also, was können wir tun, damit wir immer noch die Studierenden prüfen?

269
00:27:01,860 --> 00:27:07,020
Und viele Ideen kamen auf. Verbieten, nur noch von Hand schreiben lassen.

270
00:27:07,470 --> 00:27:13,260
Nur noch im Seminarraum, nur noch Multiple Choice. Aber wir sind in einer riesigen Transformation.

271
00:27:13,470 --> 00:27:17,459
Wir müssen unsere Studierenden mit Future Skills befähigen. Das haben Sie beim letzten Vortrag gehört.

272
00:27:17,460 --> 00:27:24,030
Wir müssen sie vorbereiten auf Emergentes Handeln. Wir haben gesehen KI-Schreibtools werden in Beruf, Alltag und so weiter einziehen.

273
00:27:24,900 --> 00:27:31,650
Ist das die Lösung, sie wieder schreiben zu lassen wie vor 200 Jahren mit Zettel und Stift?

274
00:27:32,050 --> 00:27:39,520
Hm, keine Ahnung. Deswegen hat sich der Diskurs in Deutschland glücklicherweise auch ziemlich schnell verlagert,

275
00:27:39,520 --> 00:27:47,980
nämlich auf die Frage: "Wie stellen wir sicher, dass Studierende trotz und mit KI lernen?"

276
00:27:49,590 --> 00:27:53,190
Das ist also die Frage, die ich jetzt auch versuche im Blick zu haben,

277
00:27:54,810 --> 00:27:57,330
wenn ich mit Ihnen durch diese Prüfungsfragen gehe.

278
00:28:00,170 --> 00:28:06,110
Die erste Frage, die wir uns dafür stellen müssen, ist Welche Form der Nutzung von KI im Schreibprozess gibt es eigentlich?

279
00:28:06,500 --> 00:28:11,510
Welche wollen wir fördern, welche wollen wir verunmöglichen durch unsere Prüfungssettings?

280
00:28:11,810 --> 00:28:17,900
Also wie kann KI überhaupt beim Schreiben solcher unbeaufsichtigten Prüfungen einfließen?

281
00:28:18,650 --> 00:28:25,070
Und natürlich ist das, was wir auf keinen Fall wollen, das KI-Tools in diesem Sinne genutzt werden, um Lernen zu vermeiden,

282
00:28:25,430 --> 00:28:32,540
in dem studierende Fragestellung Prompts, also die Eingabe in das in das KI-Tool, KI-generierte Texte,

283
00:28:32,540 --> 00:28:40,400
Literatur-Empfehlungen usw. ungeprüft und unüberarbeitet übernehmen und als eigene ausgeben.

284
00:28:41,840 --> 00:28:43,430
Das ist natürlich das, was wir nicht wollen.

285
00:28:44,870 --> 00:28:52,729
Erstens, weil es unsinnig ist, Texte zu begleiten, Texte zu betreuen, Texte zu benoten, die kein Mensch geschrieben hat,

286
00:28:52,730 --> 00:29:00,950
in einer Bildungsinstitution, es ist absurd. Und zweitens natürlich, weil unsere Studis nichts lernen, wenn sie KI-Tools in diesem Sinne nutzen.

287
00:29:01,760 --> 00:29:08,000
Und dann muss man natürlich auch sagen, dass ein Struktur-Plagiat mithilfe von KI viel leichter geworden ist.

288
00:29:08,480 --> 00:29:10,549
Ich kann mir den Text meiner Kommilitonen nehmen,

289
00:29:10,550 --> 00:29:17,690
kann bei ChatGPT oder irgendeinem anderen Paraphrase-Tool sagen: Bitte paraphrasiere diesen Text. Und dann

290
00:29:17,700 --> 00:29:21,469
findet keine Plagiats-Detektion-Software mehr

291
00:29:21,470 --> 00:29:26,510
textuelle Übereinstimmungen, aber wir haben hier ein Struktur-Plagiat.

292
00:29:27,260 --> 00:29:30,530
Und das ist heute natürlich ganz leicht und innerhalb von Sekunden machbar.

293
00:29:30,890 --> 00:29:35,000
Während es früher zeitaufwändig war, ein Plagiat so weit zu verschleiern,

294
00:29:35,000 --> 00:29:43,010
dass eine Software nicht mehr die Übereinstimmung zum Text meiner Kommilitonen oder zum publizierten Text gefunden haben.

295
00:29:44,000 --> 00:29:47,420
Das wollen wir verhindern mit unserer Prüfungsgestaltung, klar.

296
00:29:49,000 --> 00:29:52,630
Beim nächsten Bereich ist es schon nicht mehr ganz so klar. Wollen wir das verhindern?

297
00:29:53,020 --> 00:29:59,190
Wollen wir das fördern? Ich würde vermuten, die Frage wird individuell unterschiedlich beantwortet.

298
00:29:59,200 --> 00:30:02,049
Ich würde es nicht nur vermuten, ich habe ja auch das Glück, dass unsere Hochschule,

299
00:30:02,050 --> 00:30:07,900
die Hochschule Rhein Main, eben schon einen vertieften Diskurs über KI geführt hat.

300
00:30:08,140 --> 00:30:14,710
Und deswegen habe ich auch mit vielen Lehrenden schon gesprochen und weiß, dass manche in dieser Frage, KI zur Entlastung beim Schreiben zu nutzen,

301
00:30:14,950 --> 00:30:19,360
sagen: Habe ich gar kein Problem mit. Und andere sagen: Nein, das möchte ich nicht.

302
00:30:19,900 --> 00:30:23,050
Und das liegt natürlich nicht nur an ihrer individuellen Haltung dazu.

303
00:30:23,350 --> 00:30:26,620
Das hat auch was mit den Lernzielen im jeweiligen Studiengang zu tun.

304
00:30:27,220 --> 00:30:31,390
Wenn ich beispielsweise das gibt es jetzt an unserer Hochschule nicht, aber daran wird es vielleicht deutlicher.

305
00:30:31,690 --> 00:30:38,440
Wenn ich beispielsweise an einer Universität einen Germanistik Studiengang habe, dann ist natürlich ein Lernziel eines Germanistik Studiums,

306
00:30:38,440 --> 00:30:42,399
dass eine Germanistik Absolventin genauso wie in der Geschichte der Philosophie und so

307
00:30:42,400 --> 00:30:48,970
weiter am Ende ihres Studiums eloquent formulieren kann und Fehler a bis fehlerfrei.

308
00:30:49,900 --> 00:30:55,719
Wenn ich da sage: Nutzt die KI für alles, dann beraube ich die Studierenden möglicherweise des Lernens.

309
00:30:55,720 --> 00:30:59,410
Dann ist es vorbei und sie nehmen diese Kompetenzen vielleicht auch nicht mehr so ernst.

310
00:30:59,920 --> 00:31:05,620
Möglicherweise, zugegeben, brauchen sie diese Kompetenzen auch in fünf bis zehn Jahren nicht mehr so sehr.

311
00:31:06,040 --> 00:31:11,830
Aber ich bin mir sicher, dass das schriftliche Üben auch die mündliche Kommunikationsfähigkeit fördert.

312
00:31:12,340 --> 00:31:17,739
Deswegen bin ich schon Verfechterin dafür, dass man gut gucken muss. In welchen Prüfungsssettings ist Entlastung sinnvoll?

313
00:31:17,740 --> 00:31:20,050
Was bedeutet Entlastung?

314
00:31:20,710 --> 00:31:28,390
Entlastung könnte bedeuten, ich nutze erste Entwürfe oder Versionen von ChatGPT oder anderen Tools zur Orientierung.

315
00:31:29,520 --> 00:31:33,180
Oder wir nennen das in der Schreibwissenschaft Shitty First Draft.

316
00:31:33,600 --> 00:31:34,900
Also ein lausiger Entwurf.

317
00:31:34,920 --> 00:31:42,870
Das ist übrigens eine professionelle Schreibstrategie, einen lausigen Entwurf zu schreiben und durch das Überarbeiten, den Text richtig gut zu machen.

318
00:31:44,330 --> 00:31:52,430
Dann bleibt in aller Regel nichts mehr vom KI-generierten Text übrig, weil man aus einem Satz ein ganzes Kapitel macht.

319
00:31:52,700 --> 00:31:56,180
Aus einem Absatz, das kürzt man zurück, auf einen Halbsatz.

320
00:31:56,480 --> 00:32:00,020
Man macht das von hinten nach vorne, man verändert die Argumentation, man entwickelt alles.

321
00:32:00,200 --> 00:32:07,370
Das meine ich mit Überarbeiten. Nicht das eine Wort durch das andere ersetzen, sondern wirklich eine tiefgehende, tiefgreifende Iteration.

322
00:32:08,570 --> 00:32:16,370
Entlastung kann auch einfach bedeuten und das mache ich zum Beispiel, weil ich schreibe solche, Shitty First Drafts und ich bin promovierte Germanistin.

323
00:32:16,370 --> 00:32:22,160
Ich kann das mit der Rechtschreibung halbwegs und in meinen Shitty First Drafts sind pro Absatz 80 Fehler.

324
00:32:23,230 --> 00:32:26,620
Und die kann ich mit der Word-Überarbeiten-Funktion rausmachen.

325
00:32:27,100 --> 00:32:35,770
Dafür brauche ich dann ungefähr 160 Sekunden oder ich kann drei Sekunden das bei ChatGPT rüber kopieren und kann sagen: Bitte korrigieren.

326
00:32:37,090 --> 00:32:42,310
Warte drei Sekunden und hol es mir zurück. Dann habe ich in neun Sekunden für den fehlerfreien Text gebraucht.

327
00:32:42,640 --> 00:32:45,880
Und das finde ich eine super Entlastungsfunktion.

328
00:32:46,840 --> 00:32:52,030
Ich kann formatieren lassen, ich kann die korrekte Zitation von meinen KI-Tools machen lassen.

329
00:32:52,030 --> 00:32:57,400
Ich kann also sagen, manche können schon sowas, Mach bitte mit der APA-7 oder so was.

330
00:32:57,670 --> 00:33:03,100
Bei anderen muss ich, bei ChatGPT glaube ich, muss ich zum Beispiel vorher ein Modell eingeben, damit er weiß, wie es funktioniert.

331
00:33:03,310 --> 00:33:07,780
Und dann kann ich einfach sicherstellen, dass immer der Punkt an der richtigen Stelle ist, das Komma an der richtigen Stelle ist.

332
00:33:08,530 --> 00:33:13,329
Ich kann KI-Tools nutzen, um mir Texte erklären zu lassen.

333
00:33:13,330 --> 00:33:19,989
Chat-PDF beispielsweise oder keine Ahnung Iris.AI bietet glaube ich auch solche Funktionen, wo ich einfach mir erklären lassen kann,

334
00:33:19,990 --> 00:33:24,910
wo ich Text, wo ich in meinem PDF, Stellen highlighten kann und dann sagen kann: Bitte erklär mir das.

335
00:33:24,910 --> 00:33:30,370
Wo ich mir dann Übungsaufgaben dazu machen lassen kann, wo ich einfach mich mit diesen Texten anders auseinandersetzen kann.

336
00:33:30,370 --> 00:33:35,200
Für Studierende, die natürlich diese also an die wissenschaftlichen Texte ja gar nicht gerichtet sind.

337
00:33:35,500 --> 00:33:38,290
Wissenschaftliche Texte sind an andere Wissenschaftler gerichtet.

338
00:33:38,560 --> 00:33:42,430
Unsere Studierenden sollen aber lernen, diese Texte zu verstehen und zu durchdringen.

339
00:33:42,680 --> 00:33:48,970
Und dabei brauchen sie Hilfe. Das wäre auch eine Entlastung. Sich Texte zusammenfassen lassen, all das ist Entlastung.

340
00:33:49,780 --> 00:33:52,840
Und ich bin mir sicher, wir haben jetzt hier 78 Menschen.

341
00:33:53,470 --> 00:34:00,460
Wir alle würden unterschiedlich beantworten, in welchem Prüfungssetting, wir welche dieser Entlastungsfunktion legitim finden oder nicht.

342
00:34:01,000 --> 00:34:04,120
Und das ist gut und richtig so, weil das hängt ja vom Lernziel,

343
00:34:04,120 --> 00:34:09,580
vom Studiengang undsoweiter ab und das hängt auch davon ab, wie die Studierenden das vorher erlernen konnten.

344
00:34:11,470 --> 00:34:16,570
Dann gibt es aber auch eine Form des Schreibens, bei der ich KI nicht nutze,

345
00:34:16,570 --> 00:34:28,120
um schneller fertig zu werden und in der ich mit KI auch nicht weniger lerne, sondern viel mehr und in der meine Texte qualitativ viel hochwertiger werden.

346
00:34:29,310 --> 00:34:37,830
Das bedeutet, ich nehme zum Beispiel die Ergebnisse verschiedener Funktionen gleicher Tools und vergleiche sie.

347
00:34:38,190 --> 00:34:43,680
Gehen wir zurück an die Recherche. Ich nehme nicht nur Research Rabbit, sondern ich nehme auch noch Iris.AI

348
00:34:43,950 --> 00:34:48,120
Ich nehme noch Elicit und dann mache ich noch eine Datenbankrecherche.

349
00:34:48,660 --> 00:34:52,530
Und dann vergleiche ich die Ergebnisse, um zu gucken, ob ich blinde Flecken habe.

350
00:34:53,730 --> 00:35:00,030
Das wäre zum Beispiel eine professionelle Nutzung dieser Tools, die dafür sorgen wird, dass ich deutlich bessere

351
00:35:01,070 --> 00:35:04,910
Rechercheergebnisse habe, als ich sie früher händisch gehabt hätte.

352
00:35:05,300 --> 00:35:10,160
Nur mit Datenbanken. Ich benutze KI-generierte Texte als Korrektive.

353
00:35:10,160 --> 00:35:11,330
Das mache ich zum Beispiel sehr oft.

354
00:35:11,540 --> 00:35:17,869
Ich schreibe eine Einleitung oder eine Argumentation für irgendwas und dann sage ich irgendwann denke ich: Jetzt bin ich eigentlich ganz gut dabei.

355
00:35:17,870 --> 00:35:24,350
Wir wollen mal gucken, keine Ahnung. Dann sage ich: ChatGPT schreibe mir doch bitte mal einen Absatz dazu und dazu oder schreibe mir eine Einleitung dazu und dazu.

356
00:35:24,650 --> 00:35:30,320
Und ich habe schon manches Mal gemerkt, dass da noch ein goldener Gedanke drinsteckte, der mir aus dem Blick geraten war.

357
00:35:31,010 --> 00:35:34,840
Aber manches Mal habe ich auch einfach nur gedacht: Gut. Also meine Einleitung ist so viel besser.

358
00:35:35,000 --> 00:35:37,160
Ich habe alles im Blick, da steckt kein Gedanke mehr drin.

359
00:35:37,940 --> 00:35:43,850
Oder ich gebe meinen Text bei und sage: Fällt dir noch ein Gedanke ein, der hier eigentlich reingehört, der hier nicht drinsteht?

360
00:35:45,430 --> 00:35:48,610
Man muss ChatGPT nicht duzen. Entschuldigung. Also. Genau.

361
00:35:48,910 --> 00:35:54,760
Aber das sind alles Möglichkeiten, wie ich den Text besser mache.

362
00:35:56,500 --> 00:36:01,840
Entschuldigung. Indem ich meine eigenen Erkenntnisse voran bringe.

363
00:36:01,840 --> 00:36:05,740
Ich habe zum Beispiel mal eine Unterhaltung in Anführungsstrichen mit ChatGPT geführt,

364
00:36:06,070 --> 00:36:11,440
die mir so viele tiefe neue Erkenntnisse über den Zusammenhang von Schreibstrategien,

365
00:36:11,440 --> 00:36:16,060
kognitiven Schreibstrategien und KI gebracht hat, dass ich davon heute noch zehre.

366
00:36:16,570 --> 00:36:20,790
Und das war dieses intensive Hin und Her in einem epistemischen, heuristischen Sinne.

367
00:36:21,490 --> 00:36:27,310
Was mich wirklich so viel klüger gemacht hat, was mir Erkenntnis und Innovation in einem völlig neuen Themenfeld gebracht hat,

368
00:36:28,390 --> 00:36:35,100
dass ich wirklich baff bin. Hier haben wir also bessere Ergebnisse, durch die KI-Nutzung.

369
00:36:35,100 --> 00:36:39,980
Und es geht nicht schneller. Nein, es dauert länger. Aber ich durchdringe die Dinge tiefer.

370
00:36:40,380 --> 00:36:43,260
Ich bin breiter, breiter, abgestützt, breiter, validiert.

371
00:36:45,760 --> 00:36:51,440
Von links nach rechts sieht man so etwas wie eine zunehmende Eigenständigkeit im Sinne einer verantwortungsbewussten Nutzung.

372
00:36:51,440 --> 00:36:55,150
Es wird immer wieder gesagt: Studierende müssen lernen, KI-Tools verantwortungsbewusst zu nutzen.

373
00:36:55,660 --> 00:37:01,660
Das wäre eine kurze Antwort darauf, was aus meiner Sicht eine verantwortungsbewusste Nutzung bedeutet.

374
00:37:05,280 --> 00:37:11,750
Links. Stellt sich natürlich die Frage: Ist das immer ein Täuschungsversuch?

375
00:37:13,080 --> 00:37:15,720
Oder ist das auch ein Plagiat? Plagiat wird viel diskutiert.

376
00:37:15,960 --> 00:37:21,930
Dieser untere Teil, ich nehme den Text meiner Kommilitonen, lasse ihn paraphrasieren ist selbstverständlich ein Plagiat, ein Strukturplagiat.

377
00:37:22,530 --> 00:37:32,909
KI-generierte Texte als eigene auszugeben ist nicht so eindeutig ein Plagiat, weil es ja Unikate sind und weil eine KI kein Urheber ist sein kann.

378
00:37:32,910 --> 00:37:39,690
Es ist ja keine natürliche Person. Ist die Übernahme der Texte auch nicht in einem urheberrechtlichen Sinne ein Plagiat?

379
00:37:40,230 --> 00:37:42,840
In einem prüfungsrechtlichen Sinne kann es ein Plagiat sein.

380
00:37:42,840 --> 00:37:46,740
Das hängt dann immer davon ab, wie die Plagiatasefinition an der jeweiligen Hochschule ist.

381
00:37:47,340 --> 00:37:52,230
Auf jeden Fall ist es ein Verstoß gegen die Eigenständigkeit und gegen gute wissenschaftliche Praxis.

382
00:37:52,890 --> 00:37:54,420
Das steht natürlich außer Frage.

383
00:37:54,960 --> 00:38:01,020
Aber weil das hier so eine Grauzone ist, die man wahrscheinlich so beantworten kann, dass es eindeutig ein Täuschungsversuch ist,

384
00:38:01,320 --> 00:38:09,030
aber nur wahrscheinlich, empfiehlt auch das Rechtsgutachten hier Transparenz zu schaffen, damit Studierende wissen, was sie dürfen und was nicht.

385
00:38:09,060 --> 00:38:13,020
Komme ich später darauf zurück. Dieser mittlere Bereich.

386
00:38:13,390 --> 00:38:19,920
Tja, ehrlich gesagt frage ich mich: Ist das nicht der Beitrag zur Bildungsgerechtigkeit, den wir in Deutschland schon lange brauchen?

387
00:38:20,580 --> 00:38:24,090
In einem Land, in dem vor allem Akademikerkinder wieder Akademiker werden?

388
00:38:24,480 --> 00:38:32,370
In dem nur 2 % aller Nichtakademiker Studienanfänger, die Nichtakademiker sind, hinterher eine Promotion haben.

389
00:38:33,030 --> 00:38:39,149
Also ich meine, wer hat denn häufiger Schreibblockaden? Na, die, die natürlich nicht die Unterstützung zu Hause haben.

390
00:38:39,150 --> 00:38:42,660
Die, die vielleicht auch nicht so viel geschrieben haben, nicht so viel vorgelesen bekommen haben,

391
00:38:42,930 --> 00:38:50,730
deswegen aber ja nicht intellektuell weniger befähigt sind. Und da würde ich sagen, kann aber auch, das diskutiere ich gerne mit Ihnen,

392
00:38:51,270 --> 00:38:55,200
ChatGPT einen großen Beitrag zur Bildungsgerechtigkeit leisten.

393
00:38:56,070 --> 00:38:59,790
Fehlerbehaftete Texte und Schreibblockaden sind,

394
00:39:01,270 --> 00:39:05,290
ich würde sagen, gesellschaftlich stark stigmatisiert.

395
00:39:06,300 --> 00:39:13,860
Wer schlecht schreiben kann, wird schnell für dumm gehalten. Und ich glaube, diesen Zusammenhang können wir an der Stelle so ein bisschen aufbrechen.

396
00:39:15,610 --> 00:39:19,520
Tja. Und dieser letzte Punkt. Moment. Wo bist du denn?

397
00:39:22,070 --> 00:39:27,110
Bei diesem letzten Punkt ist aus meiner Sicht gewährleistet, was in dem Rechtsgutachten auch steht,

398
00:39:27,410 --> 00:39:31,430
dass die KI genutzt wird als Hilfsmittel für die eigene gestalterische Tätigkeit

399
00:39:31,670 --> 00:39:36,170
und dass das signifikante Maß an geistiger Eigenleistung vorhanden bleibt.

400
00:39:36,680 --> 00:39:41,030
Und ich gehe ehrlich gesagt davon aus, dass das

401
00:39:42,560 --> 00:39:47,420
professionelle wissenschaftliche Schreibpraxis in Zeiten künstlicher Intelligenz ist.

402
00:39:48,110 --> 00:39:53,419
Da entwickeln wir uns hin. Manche schreiben schon so, andere üben gerade so zu schreiben.

403
00:39:53,420 --> 00:40:02,510
Aber das ist jetzt nicht die nahe Zukunft. Eigentlich sind wir da schon angekommen und das ist aus meiner Sicht der Nährboden für Innovation,

404
00:40:03,590 --> 00:40:08,810
denn wir haben hier viel mehr Möglichkeiten, als wir das ohne Mensch-Maschine-Kollaboration jemals hatten.

405
00:40:10,610 --> 00:40:13,909
Gut. Ich hoffe, der Bezug zum Prüfen ist immer noch klar.

406
00:40:13,910 --> 00:40:21,540
Denn wenn Sie sagen, KI ist erlaubt oder KI ist nicht erlaubt, dann ist diese Frage vielleicht nicht so simpel, wie sie auf den ersten Blick aussieht.

407
00:40:21,560 --> 00:40:25,610
Es geht immer um die Frage: Welche KI ist wofür erlaubt?

408
00:40:25,910 --> 00:40:32,480
Was will ich? Welche kognitive Leistung müssen meine Studierenden selbst erbringen und welche dürfen sie aber auch gerne auslagern?

409
00:40:32,490 --> 00:40:36,260
Ich nehme an, da werden Sie beim nächsten Vortrag von Christian Spannagel auch eine ganze Menge darüber hören,

410
00:40:36,500 --> 00:40:41,720
wie diese Auslagerungsprozesse funktionieren und dass die durchaus ihre Legitimität auch haben können.

411
00:40:43,960 --> 00:40:52,030
Dieser Input war also wichtig für mich. Dafür für die erste wichtige Maßnahme im Bereich prüfen, nämlich für das Transparenz-Schaffen.

412
00:40:52,510 --> 00:41:00,250
Studierende und Sie als Lehrende müssen sich einig darüber sein, welche KI wofür erlaubt ist.

413
00:41:00,730 --> 00:41:04,150
Wenn Sie in einem bestimmten Prüfungssetting KI verbieten,

414
00:41:04,810 --> 00:41:08,500
müssen Sie das Ihren Studierenden transparent und unmissverständlich kommunizieren.

415
00:41:09,220 --> 00:41:11,440
Viel diskutiert wird, wie man das gut kann.

416
00:41:11,860 --> 00:41:20,940
Beispielsweise wird gesagt, die unveränderte Nutzung KI-generierter Texte wird uneingeschränkt verboten oder die Nutzung KI-basierter Schreibtools.

417
00:41:21,310 --> 00:41:24,640
Aber für das Letzte oder gegen das Letzte habe ich mich ja schon ausgesprochen.

418
00:41:25,120 --> 00:41:27,610
Wenn ich das in meinem Office Paket habe,

419
00:41:28,530 --> 00:41:34,290
also woher weiß ich als Studentin in zwei Jahren, die seit zwei Jahren ein Office Paket hat und dann Erstsemester ist?

420
00:41:34,560 --> 00:41:39,930
Woher weiß ich, darf ich jetzt nicht mehr mit Office schreiben? Also das wird schwierig.

421
00:41:40,110 --> 00:41:44,040
Das ist nicht transparent und das kann man nicht voraussetzen.

422
00:41:44,490 --> 00:41:50,070
Das heißt, ich arbeite momentan immer mit dem Begriff KI-generierte Texte,

423
00:41:50,370 --> 00:41:55,710
weil ich glaube da, oder maschinell generierte Texte oder maschinell erstellte Texte.

424
00:41:55,720 --> 00:42:00,270
Ich glaube, da ist Studierenden immer klar, dass sind nicht selbst geschriebene Texte.

425
00:42:00,320 --> 00:42:03,420
Also ich würde da Ihnen empfehlen, sehr auf die Formulierung zu achten.

426
00:42:04,680 --> 00:42:08,850
Trotzdem ist es noch recht leicht verbieten, es verbieten. Das kriegt man hin.

427
00:42:09,900 --> 00:42:14,700
Schwieriger ist es, wenn Sie bestimmte Dinge in diesem Entlastungsbereich beispielsweise erlauben wollen.

428
00:42:15,390 --> 00:42:20,340
Dann können Sie natürlich sagen: Gut, alles, was Ihnen das Office Paket zur Verfügung steht, ist zukünftig erlaubt.

429
00:42:20,670 --> 00:42:22,740
Da wird aber auch Textgenerieren, drin sein.

430
00:42:23,670 --> 00:42:31,440
Oder Sie können sagen: Uneingeschränkt erlaubt ist die Nutzung von Online-Tools zu Bild-Generierung oder zur Textkorrektur.

431
00:42:31,920 --> 00:42:35,280
Also bei der Entlastung, da habe ich viele Lehrende schon gehört, die gesagt haben Juchu,

432
00:42:35,760 --> 00:42:39,210
endlich keine fehlerhaften Texte mehr lesen, freue ich mich, sollen sie alle nutzen.

433
00:42:39,270 --> 00:42:42,030
Super! Also, das können Sie hier sagen.

434
00:42:42,420 --> 00:42:51,060
Sie können auch sagen: Erlaubt ist, keine Ahnung, alle Tools zu nutzen, die für die Textgenerierung möglich sind,

435
00:42:51,420 --> 00:42:56,580
sofern Sie die Verwendung dieser Tools auf eine bestimmte Weise, komme ich später noch zu, kenntlich machen.

436
00:42:57,300 --> 00:43:01,320
Oder Sie können sagen, ich empfehle Ihnen die Nutzung von.

437
00:43:02,070 --> 00:43:08,640
Es könnte ja zum Beispiel sein, dass Sie bei der ersten Hausarbeit oder auch bei der Bachelor-Thesis sagen: Ich erwarte von Ihnen fehlerfreie Text.

438
00:43:09,300 --> 00:43:12,930
Es gibt mittlerweile exzellente KI Tools, die Ihnen dabei helfen, das sicherzustellen.

439
00:43:13,200 --> 00:43:18,090
Ich empfehle Ihnen, die zu nutzen. Das wird Ihnen leichter machen, einen fehlerfreien Text abzugeben.

440
00:43:20,550 --> 00:43:23,970
Und rechts wieder das uneingeschränkte Erlauben ist natürlich wieder ziemlich simpel.

441
00:43:24,450 --> 00:43:30,479
Alle Online Tools dürfen uneingeschränkt verwendet werden, aber ich gehe mal davon aus, da sind die wenigsten von uns,

442
00:43:30,480 --> 00:43:35,100
weil dann wären sie wahrscheinlich gar nicht hier, dann hätten wir beim Prüfen kein Problem.

443
00:43:37,430 --> 00:43:43,880
Egal was sie machen, im Bereich des Erlaubens, die Bedingung ist, KI-Tools müssen zugänglich sein.

444
00:43:44,150 --> 00:43:52,219
Und das ist natürlich keine triviale Bedingung. Denn wir haben ja, wenn ich das richtig sehe, noch nicht unbedingt sehr gute DSGVO konforme Tools,

445
00:43:52,220 --> 00:43:56,030
die zweifelsfrei und uneingeschränkt, empfehlbar sind.

446
00:43:56,960 --> 00:44:03,200
Ich habe gehört, dass die TU München ihren Lehrenden ChatGPT zur Verfügung stellt.

447
00:44:03,200 --> 00:44:06,890
Das ist dann natürlich was anderes, wenn das an der Hochschule so geklärt wird und so ermöglicht wird.

448
00:44:07,280 --> 00:44:17,750
Aber momentan sagt zum Beispiel unsere Justiziarin, dass wir das nur können auf der Basis von Freiwilligkeit,

449
00:44:19,040 --> 00:44:22,369
weil bei den meisten guten Tools ja auch die Registrierung möglich ist.

450
00:44:22,370 --> 00:44:29,629
Es gibt auch andere Tools, also da können Sie auch mal schauen. Und Studierende müssen gelernt haben, so diese Tools zu nutzen.

451
00:44:29,630 --> 00:44:32,630
Woher sollen sie das können? Die Tools fallen für uns alle vom Himmel.

452
00:44:32,930 --> 00:44:40,190
Und woher sollen sie wissen, wie man ein Tool verantwortungsbewusst nutzt, wenn lauter kluge Menschen seit einem halben Jahr darüber laborieren,

453
00:44:40,190 --> 00:44:44,900
was eine verantwortungsbewusste Nutzung von KI-Tools denn genau bedeutet, wenn man die Lupe drauflegt?

454
00:44:45,110 --> 00:44:50,120
Woher sollen unsere Studis das wissen? Gut Transparenz schaffen.

455
00:44:50,120 --> 00:44:57,170
Die zweite. Ich habe ja gesagt, eine Möglichkeit ist zu sagen, Sie dürfen Text generierenden Tools verwenden, aber da müssen Sie es kenntlich machen.

456
00:44:57,710 --> 00:45:03,170
Und da werden immer zwei Modelle diskutiert. Das erste Modell ist eben nach dem Modell der Zitation von Fachliteratur.

457
00:45:03,440 --> 00:45:08,690
Also bitte, wenn ich quasi indirekt zitiere, was ChatGPT mir gesagt hat, schreibe ich das dahinter.

458
00:45:08,960 --> 00:45:13,190
Klammer auf, vergleiche ChatGPT, wenn ich es wortwörtlich übernehme, mache ich Anführungsstriche drum.

459
00:45:13,550 --> 00:45:15,050
Das wäre so diese Möglichkeit.

460
00:45:15,260 --> 00:45:22,970
Aber die ist natürlich problematisch, weil wir das im Wissenschaftsbetrieb ja nutzen, um auch so eine Form von Überprüfbarkeit herzustellen.

461
00:45:23,390 --> 00:45:26,240
Das können wir mit einem KI-Tool nicht.

462
00:45:26,510 --> 00:45:31,730
Wir können nicht prüfen, ob ChatGPT das wirklich gesagt hat, weil es ad hoc generierte Unikate sind.

463
00:45:31,970 --> 00:45:34,970
Selbst wenn ich denselben Prompts wieder eingebe, bekomme ich einen anderen Text.

464
00:45:36,140 --> 00:45:41,629
Das zweite Modell, was dann deshalb diskutiert wird, ist, dass ich eine Liste verwendeter Hilfsmittel verwende,

465
00:45:41,630 --> 00:45:49,610
wie das in vielen Studiengängen üblich ist, und darin aufführe, welche Tools ich für welchen Nutzungsumfang benutzt habe.

466
00:45:50,060 --> 00:45:56,420
Man könnte sich da zum Beispiel überlegen, dass man eine Tabelle macht, die zeigt welche

467
00:45:56,420 --> 00:46:00,590
Prompts habe ich eingegeben. Welche Textpassagen sind dabei entstanden?

468
00:46:00,890 --> 00:46:04,070
Wie habe ich diese Tools verwendet? Habe ich die Ergebnisse überarbeitet?

469
00:46:04,070 --> 00:46:13,010
Habe ich die nicht überarbeitet? Habe ich vielleicht für mein Prompt schon sehr viel Arbeit reingesteckt, um den richtig gut auszuarbeiten.

470
00:46:13,310 --> 00:46:19,160
Oder man könnte natürlich auch sagen: Ich lasse die Reflexion, die Verwendung dieser KI-Tools auch reflektieren.

471
00:46:19,460 --> 00:46:24,530
Am Ende sollen die Studis noch eine Seite abgeben, wo sie reflektieren, welche Tools ihnen an welcher Stelle geholfen haben.

472
00:46:26,230 --> 00:46:30,390
Aber, das ist schön und gut und ich finde das auch wichtig,

473
00:46:30,840 --> 00:46:34,340
aber wenn Sie sich dafür entscheiden. Bitte.

474
00:46:35,650 --> 00:46:38,710
Bedenken Sie gut, welche Schlüsse Sie aus diesen Informationen ziehen.

475
00:46:39,370 --> 00:46:43,960
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine erstklassige Bachelorarbeit vor sich.

476
00:46:44,680 --> 00:46:53,620
Sie haben erlaubt, KI Textgenerierende KI-Tools zu nutzen, haben aber nur unter der Prämisse, dass das kenntlich gemacht wird, das erlaubt.

477
00:46:54,310 --> 00:47:02,570
Und jetzt stellen Sie sich bitte vor. Große Teile dieses Textes sind als KI-Generate kenntlich gemacht.

478
00:47:03,940 --> 00:47:09,730
Sagen sie dann: Hey, super, da hat jemand gute digitale Schlüsselkompetenzen,

479
00:47:10,480 --> 00:47:14,890
hat es offensichtlich beherrscht, der KI die besten Ergebnisse abzuringen.

480
00:47:15,340 --> 00:47:20,890
Fantastisch. Ich bleibe bei der eins. Oder sagen Sie: Ist ja eigentlich eine tolle Arbeit, aber die ist ja KI generiert.

481
00:47:21,280 --> 00:47:27,940
Da ist nicht die Eigenständigkeit, die ich wollte. Der Anteil an textuellen Übernahmen aus der KI ist mir viel zu groß.

482
00:47:28,390 --> 00:47:32,860
Das ist für mich ein Makel. Das können die Studierenden nicht wissen, wie sie das sehen.

483
00:47:33,400 --> 00:47:36,540
Wahrscheinlich haben sie selber noch nicht so viel darüber nachgedacht.

484
00:47:36,550 --> 00:47:39,550
Manche von ihnen vielleicht nicht. Ich hatte vorher nicht so viel darüber nachgedacht.

485
00:47:39,550 --> 00:47:43,840
Ich glaube, das ist ganz normal. Das heißt was, was machen wir mit dem, was wir da sehen?

486
00:47:44,110 --> 00:47:51,249
Ist eine wichtige Frage. Und das bedeutet natürlich, das, was Sie darüber denken, müssen Sie mit Ihren Studierenden besprechen.

487
00:47:51,250 --> 00:47:53,799
Das ist ein ganz wichtiger, ein ganz wichtiger Punkt der Transparenz.

488
00:47:53,800 --> 00:47:58,150
Also nicht bei der Kennzeichnungspflicht aufhören, sondern auch sagen: Na ja, aber wenn ich dann sehe,

489
00:47:58,150 --> 00:48:02,049
dass 70 % ihrer Arbeit mit KI generiert sind, dann finde ich das fantastisch,

490
00:48:02,050 --> 00:48:06,160
wenn die gut sind oder sagen, dann ist das für mich ein Verstoß gegen die Eigenständigkeit.

491
00:48:06,460 --> 00:48:11,680
Also für mich sind beispielsweise bis zu 10 % völlig problemlos mit einer eins null machbar.

492
00:48:12,010 --> 00:48:15,580
Aber wenn es mehr wird, habe ich schon das Gefühl, dass das nicht mehr richtig eigenständig ist.

493
00:48:15,760 --> 00:48:21,669
Das müssen Sie klären. Als nächstes.

494
00:48:21,670 --> 00:48:26,410
Nach diesem wichtigen und zentralen Punkt der Transparenz komme ich noch zu einzelnen Punkten.

495
00:48:26,920 --> 00:48:33,280
Und zwar, der erste Punkt, den wir uns noch anschauen ist: Wie kann ich denn Prüfung so gestalten, dass Gelerntes sichtbar wird?

496
00:48:33,490 --> 00:48:34,959
Wir hatten ja vorhin diesen Zusammenhang.

497
00:48:34,960 --> 00:48:40,000
Sie haben diesen kleinen Roboter gesehen, der da geschrieben hat: Weiß ich heute noch, ob der Mensch geschrieben hat?

498
00:48:40,180 --> 00:48:44,560
Hat er was gelernt oder hat eine KI was Kluges gesagt, was ich da prüfe?

499
00:48:44,830 --> 00:48:47,440
Und was kann ich tun, um diesen Zusammenhang herzustellen?

500
00:48:49,280 --> 00:48:57,230
Das erste, was wichtig ist, ist, dass ich zukünftig genau schaue, welche Schreibaufträge meine Studierenden bearbeiten.

501
00:48:57,800 --> 00:49:05,330
Und zwar möchte ich sie ermuntern, in dem Moment, wo Studierende Transparenz über KI-Tools haben und auch gelernt haben,

502
00:49:05,330 --> 00:49:10,550
damit umzugehen, ruhig anspruchsvollere Prüfungen zu gestalten.

503
00:49:11,330 --> 00:49:21,560
Also mit anderen Worten: Bitte nicht mehr unbedingt Hausarbeiten, in denen ganze Kapitel dem Erklären und Definieren von Grundlagen gewidmet sind.

504
00:49:22,100 --> 00:49:25,250
Diese Kapitel kann ich mit KI echt schnell und einfach schreiben.

505
00:49:26,090 --> 00:49:29,090
Sondern höher zu gehen in diesem klassischen Lernziel-Taxononym.

506
00:49:29,510 --> 00:49:32,120
Entschuldigen Sie bitte, dass die Quellenangabe verloren gegangen ist.

507
00:49:32,450 --> 00:49:36,860
Ist die Bloomsche Lernziel-Taxonomie in der überarbeiteten Fassung von Anderson und Krathwohl?

508
00:49:37,100 --> 00:49:40,460
Tut mir leid und ich hab auch eine Internet-Quelle hier verloren.

509
00:49:40,880 --> 00:49:45,530
Es tut mir sehr leid. Das ist mir jetzt unangenehm und kann nicht mehr sagen, von welcher Hochschule das stammt.

510
00:49:45,530 --> 00:49:55,129
Ich gelobe Besserung. Entschuldige mich hiermit. Genau das heißt also, wir gehen eher in die höheren Lernziel Taxonomien, wo es ums Analysieren,

511
00:49:55,130 --> 00:50:02,900
ums Anwenden, mindestens ums Anwenden geht, ums Beurteilen, ums Evaluieren, ums neues Entwickeln.

512
00:50:03,740 --> 00:50:09,920
Nicht, dass die KI das nicht auch kann, aber hier braucht es den Menschen, der mit durchdenkt,

513
00:50:09,920 --> 00:50:13,970
ob das Ganze irgendwie passt zu dem, was ich fachlich gelernt habe, viel stärker.

514
00:50:14,600 --> 00:50:22,729
Und zumindest heute würde ich sagen, könnte sich ein Student eine Studentin bei diesem höheren Lernziel Taxonomie-Stufen

515
00:50:22,730 --> 00:50:28,010
Schreibaufträgen viel weniger auf Qualität verlassen als da unten in der Taxonomie.

516
00:50:28,880 --> 00:50:35,030
Das heißt bitte auch schon bei den ersten Hausarbeiten, diese unteren Stufen nur kleiner.

517
00:50:36,010 --> 00:50:41,650
Also in einem Kapitel vielleicht alle Grundlagen mit Definitionen und sowas zusammenfassen lassen.

518
00:50:41,980 --> 00:50:47,560
Vielleicht sogar in der Einleitung? Sie sehen schon, diese Entwicklung greifen wahrscheinlich auch in das ein,

519
00:50:47,800 --> 00:50:52,610
wie wir uns gute wissenschaftliche Texte vorstellen, wie wir uns klassische Gliederung vorstellen.

520
00:50:52,630 --> 00:50:57,420
Und so weiter und so fort. Scaffolding ist ganz wichtig.

521
00:50:57,420 --> 00:51:03,380
Als Studierende an die Hand nehmen, ihnen ein Gerüst bauen durch diese anspruchsvollen Schreibprozesse.

522
00:51:04,290 --> 00:51:08,849
Das bedeutet natürlich Prozessbegleitung, Betreuung von Seminararbeiten.

523
00:51:08,850 --> 00:51:15,600
Das machen die meisten sicherlich von ihnen sowieso. Aber es gibt in manchen Fächern ja die durchaus nachvollziehbare Praxis zu sagen,

524
00:51:15,810 --> 00:51:23,250
wir machen ein Gliederungsgespräch und ansonsten greift aus unserer Sicht alles weit zu weit in die Eigenständigkeit ein.

525
00:51:23,520 --> 00:51:29,010
Und da würde ich Sie ermuntern, diese Praxis nochmal kritisch anzuschauen,

526
00:51:29,040 --> 00:51:33,000
denn in Zeiten von KI ist, glaube ich, die Betreuung sehr wichtig.

527
00:51:33,240 --> 00:51:39,410
Wofür ist die wichtig? Um die Studierenden reflektieren zu lassen. Wo stehst du im Prozess?

528
00:51:39,420 --> 00:51:41,850
Was ist dir klar geworden? Was wirst du als nächstes tun?

529
00:51:42,180 --> 00:51:49,170
Nicht, um keine KI-Nutzung auszuschließen, sondern um sicherzustellen, dass sie reflektieren, durchdringen, was sie da tun.

530
00:51:51,480 --> 00:51:53,370
Verantwortung für Texte explizieren.

531
00:51:53,400 --> 00:51:59,580
Also Studierende müssen einfach wissen, dass sie für jeden Satz, jedes Wort, jede Information die Verantwortung tragen.

532
00:52:00,700 --> 00:52:09,070
Auch wenn die KI den Text geschrieben hat, erwarte ich von Ihnen, dass Sie begründen, erklären, veranschaulichen können, was da steht.

533
00:52:09,340 --> 00:52:13,930
Sie verantworten das. Das ist im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis unglaublich wichtig.

534
00:52:13,930 --> 00:52:19,420
Und das müssen wir als Lehrende Ihnen heute noch klarer machen, als wir das jemals zuvor mussten.

535
00:52:19,870 --> 00:52:25,540
Dazu gehört die Rolle der Autorin. Welchen Job habe ich eigentlich? Also diese Frage der Verantwortung.

536
00:52:26,290 --> 00:52:32,320
Ich muss aber auch zeigen, dass Schreiben nicht nur ein Medium ist, um zu sagen, was andere schon gesagt haben,

537
00:52:32,620 --> 00:52:38,440
sondern dass gerade in der Wissenschaft, dass das Schreiben das Medium der Erkenntnisgewinnung ist.

538
00:52:38,770 --> 00:52:45,639
Insbesondere in den geisteswissenschaftlichen Fächern, aber auch in den MINT-Fächern lernt man durch das Schreiben.

539
00:52:45,640 --> 00:52:48,400
Ich habe da meine ganzen Ergebnisse beispielsweise und in dem Moment,

540
00:52:48,400 --> 00:52:54,670
wo ich meine Diskussionsteil schreibe, wird mir klarer, was ich da eigentlich herausgefunden habe.

541
00:52:54,940 --> 00:53:01,989
Das Schreiben ist auch in den technischen Fächern ein wichtiges Mittel der Erkenntnisgewinnung, auch wenn es da nicht ganz so sichtbar ist.

542
00:53:01,990 --> 00:53:09,850
Natürlich selbstverständlich wie jetzt beispielsweise in der Philosophie. Und Iteration. Überarbeiten, Überarbeiten, Überarbeiten, Überarbeiten.

543
00:53:09,850 --> 00:53:13,990
Studis haben immer die Fehlannahme, dass gute Texte im Entwurf entstehen.

544
00:53:14,440 --> 00:53:18,459
Die glauben, wenn ihre Entwürfe schlecht sind, sind sie schlechte Schreiber. So ist es aber nicht.

545
00:53:18,460 --> 00:53:22,060
Die Schreibforschung zeigt uns schon lange, gute Texte entstehen durch Überarbeitung.

546
00:53:22,390 --> 00:53:28,880
Und wenn Studierende KI-generierte Texte sehen und sich denken: Oh Gott, so gut kann ich das nicht, ich traue mich da nicht dran.

547
00:53:28,900 --> 00:53:36,270
Alles, was ich jetzt mache, macht diesen Text schlechter. Daraus wird entstehen, dass Täuschungsversuche entstehen.

548
00:53:36,600 --> 00:53:44,970
Nicht aus Boshaftigkeit, aus Faulheit oder sonst was, sondern sie sehen diese KI-generierten Texte und denken: Oh Gott, das kann ich nicht.

549
00:53:45,510 --> 00:53:53,850
Deswegen müssen Sie es üben und sie müssen es lernen. Und Betreuung Begleitung im Schreibprozess kann eben zeigen, dass das Überarbeiten eine

550
00:53:55,220 --> 00:53:59,360
fundamentale wissenschaftliche Praxis ist. Prüfen.

551
00:53:59,360 --> 00:54:02,719
Ausprobieren. Verwerfen.

552
00:54:02,720 --> 00:54:06,430
Neu probieren. So. Passiert Wissenschaft.

553
00:54:06,760 --> 00:54:10,900
Ich sitze nicht vorher da und weiß vorher, wie mein Experiment läuft und was hinterher bei rauskommt.

554
00:54:11,260 --> 00:54:16,360
Das ist nicht Wissenschaft. Das heißt, wir brauchen Lehrer für gute wissenschaftliche Praxis.

555
00:54:16,360 --> 00:54:21,040
Und das ging vielleicht bisher en passant. Wir brauchen das jetzt.

556
00:54:21,460 --> 00:54:24,790
Das braucht jetzt mehr Aufmerksamkeit in der Lehre, und zwar bitte in der Fachlehre.

557
00:54:26,020 --> 00:54:30,130
Sprechen Sie selber darüber, wie Sie forschen. Das ist ein ganz wichtiger Punkt.

558
00:54:36,870 --> 00:54:40,199
Was auch ein wichtiges Mittel ist, um sichtbar werden zu lassen,

559
00:54:40,200 --> 00:54:43,980
dass Studierende gelernt haben beim Schreiben ihrer unbeaufsichtigten schriftlichen Prüfung,

560
00:54:44,340 --> 00:54:49,969
ist natürlich verbreitete Methoden wie eben diese intensive Betreuung oder das Kolloquium, die Präsentation.

561
00:54:49,970 --> 00:54:56,550
Das ist natürlich beides super, weil ehrlich gesagt ist es mir mittlerweile fast egal, ob Studierende KI im Schreibprozess genutzt haben,

562
00:54:56,820 --> 00:55:02,129
wenn sie mir nachher genau erklären können, warum sie was gemacht haben und wie die Erkenntnisse zusammen zustande kommen.

563
00:55:02,130 --> 00:55:07,560
Und wenn die Erkenntnisse gut sind, dann haben sie ja gelernt, was in diesem Text steht, selbst wenn Sie KI benutzt haben.

564
00:55:08,100 --> 00:55:13,140
Das ist mir wichtig. Haben Sie das gelernt? Und Kolloquium und Präsentation sind dann natürlich hilfreich.

565
00:55:13,350 --> 00:55:19,829
Und was auch hilfreich ist, sind Reflexionstexte und Prozessportfolios, also wo Studierende einzelne Teilaufgaben,

566
00:55:19,830 --> 00:55:26,160
die sie bewältigt haben, in diesem Schreibprozess nehmen und am Ende nochmal reflektieren, wie sie von diesem Ergebnis zum nächsten kamen.

567
00:55:26,170 --> 00:55:33,569
Sie erinnern sich an die Bedeutung der Iteration. Diese Prozessportfolios lassen Sie metakognitiv durchdringen, wie wichtig die Iteration ist.

568
00:55:33,570 --> 00:55:41,129
Sie verstehen es dadurch. Videos, ein Riesenpotenzial. Wenn Sie sagen: Ich habe nicht die Zeit intensiver zu betreuen.

569
00:55:41,130 --> 00:55:44,220
Ich habe viel zu viele Studierende, die arbeiten sind, ich

570
00:55:44,220 --> 00:55:47,490
ich habe viel zu viele Menschen, die bei mir schreiben. Ich kann es nicht.

571
00:55:47,910 --> 00:55:51,600
Dann, ich kann auch nicht nachher noch ein Kolloquium oder eine Präsentation machen.

572
00:55:51,600 --> 00:55:54,690
Es geht einfach nicht. Dann habe ich dafür viel Sympathie.

573
00:55:55,260 --> 00:55:59,910
Dann, lassen Sie sich etwas kürzere Arbeiten geben. Das wäre so der erste Punkt.

574
00:56:00,150 --> 00:56:02,370
Und der zweite Punkt, ein dreiminütiges Video,

575
00:56:02,820 --> 00:56:11,760
wo die Studierenden am Ende anhand eines beispielsweise Mindmaps der Argumentationsstruktur ihrer Arbeit kurz und knapp begründen,

576
00:56:12,150 --> 00:56:20,070
wieso sie ihre Arbeit in dieser Weise konzipiert haben. Und schon wissen die Studierenden einfach symbolisch natürlich viel stärker.

577
00:56:20,070 --> 00:56:25,350
Ich muss das erklären können. Es geht dann wieder nicht darum, detektivisch aufzuklären, ob sie KI genutzt haben,

578
00:56:25,350 --> 00:56:30,270
sondern es geht darum, dass sie auch mündlich verteidigen müssen, was sie getan haben.

579
00:56:30,480 --> 00:56:34,709
Das wäre eine andere Möglichkeit, eine kritische Würdigung Ihrer Arbeit. Sie könnten natürlich sagen, was sind  Stärken,

580
00:56:34,710 --> 00:56:38,180
was sind Schwächen meiner Arbeit? An welchen Stellen war ich verunsichert und warum?

581
00:56:38,190 --> 00:56:43,950
An welchen Stellen habe ich mich sehr sicher gefühlt und warum? All das hat ein großes Potenzial und das Gespräch natürlich auch.

582
00:56:44,640 --> 00:56:53,520
Das Gespräch ist natürlich quasi die Königsklasse aller Prüfungsformen in Verbindung mit schriftlichen Prüfungen.

583
00:56:56,440 --> 00:57:03,850
Ich will nicht darüber hinwegtäuschen, dass das Ganze natürlich nicht nur im individuellen Handlungsbereich von Ihnen als Lehrenden steht,

584
00:57:04,180 --> 00:57:09,960
sondern dass wir natürlich auch auf der Ebene von Prüfungsordnung gucken müssen, ob die Bedingungen eigentlich dafür gegeben sind.

585
00:57:10,120 --> 00:57:17,439
Ich habe ja gerade schon gesagt, am besten über eine mündliche Prüfung hinterher. Ja, toll, mit zwei Prüfern und 15 Minuten und Protokollführer.

586
00:57:17,440 --> 00:57:23,260
Und das funktioniert natürlich nicht. Das heißt, wir brauchen eigentlich auf der Ebene der Prüfungsordnung müssen wir uns sicher sein,

587
00:57:23,470 --> 00:57:27,910
dass das, was wir umsetzen wollen, kleine, handhabbare Maßnahmen, die sicherstellen,

588
00:57:27,910 --> 00:57:32,620
dass die Studierenden wirklich Gelerntes zeigen in den Prüfungen, dass die auch umsetzbar sind,

589
00:57:32,620 --> 00:57:35,680
praktikabel sind, weil sonst, wie sollen sie das alles noch machen?

590
00:57:35,950 --> 00:57:41,980
Das ist schon klar. Das bedeutet, auf der Ebene der Prüfungsordnung, glaube ich, ist es studiengangssensibel wichtig,

591
00:57:42,550 --> 00:57:46,210
den Umfang und die Wertigkeit von Abschlussarbeiten zu prüfen.

592
00:57:48,080 --> 00:57:51,470
Ist es wirklich noch das große Werk?

593
00:57:51,890 --> 00:57:56,510
Am Ende des Studiums beispielsweise beim Master mit 80 Seiten.

594
00:57:57,720 --> 00:58:03,450
Ist es noch legitim? Dieser Umfang. Ist er vielleicht mehr denn je legitim?

595
00:58:03,990 --> 00:58:13,320
Oder ist er das nicht? Und ist es noch legitim, wenn eine Abschlussarbeit mit einer hohen Gewichtung in die Abschlussnote einfließt?

596
00:58:14,250 --> 00:58:18,809
In manchen Studiengängen wird das so sein, in anderen nicht. Das muss man prüfen.

597
00:58:18,810 --> 00:58:23,760
Das müsste man also auch auf der Ebene der besonderen Prüfungsordnung anschauen.

598
00:58:25,260 --> 00:58:29,549
Auf der Ebene der Rahmenprüfungsordnung könnte man schon zwei Sachen anschauen.

599
00:58:29,550 --> 00:58:34,140
Man sollte da begünstigen, dass schriftliche Arbeiten um mündliche Anteile ergänzt werden.

600
00:58:34,140 --> 00:58:38,490
Da muss man natürlich definieren, was sind mündliche Anteile. Und ich würde das natürlich so machen wollen, dass das,

601
00:58:38,490 --> 00:58:44,040
was in den meisten Studiengängen sowieso verbreitete Praxis ist, anerkannt und gewertschätzt wird.

602
00:58:44,040 --> 00:58:48,390
Das ist die, das ist die Betreuung, das ist das Kolloquium, das ist die Präsentation.

603
00:58:49,320 --> 00:58:53,680
Aber eben, es gibt durchaus Studiengänge, in denen es bislang eben nicht so etabliert ist.

604
00:58:54,390 --> 00:59:00,000
Da müsste man einfach sicherstellen, dass das flächendeckend geschieht.

605
00:59:00,240 --> 00:59:06,630
Irgendein mündliches Element muss halt dabei sein. Und natürlich ist es sinnvoll, die Kombination von Prüfungsleistungen zu fördern.

606
00:59:06,900 --> 00:59:12,050
Das ist auch für die Studierenden sinnvoll, weil sie dann natürlich viel besser zeigen können, was sie gelernt haben.

607
00:59:12,060 --> 00:59:18,930
Das ist im Sinne der Kompetenzorientierung natürlich sehr viel besser, wenn sie was Praktisches tun, was erklären, was schreiben.

608
00:59:20,190 --> 00:59:26,319
Und so weiter und so fort. Das wären Dinge, die man auf der Ebene der Prüfungsleistungen, im Prüfungsordnung in den Blick nehmen kann.

609
00:59:26,320 --> 00:59:29,920
Und eine Sache habe ich leider vergessen, die flächendeckende Eigenständigkeitserklärung.

610
00:59:29,920 --> 00:59:37,060
Bislang ist es ja so, dass an manchen Hochschulen das gang und gäbe ist.

611
00:59:37,330 --> 00:59:39,280
In manchen Studiengängen ist es gang und gäbe.

612
00:59:39,580 --> 00:59:44,500
Aber zum Beispiel bei uns ist es so, dass das immer von der individuellen Einschätzung der Lehrenden abhängt.

613
00:59:44,780 --> 00:59:49,480
Und das war bisher auch richtig. Das sollte ruhig in der Hoheit der Lehrenden sein.

614
00:59:50,110 --> 00:59:57,670
Jetzt aber nicht mehr. Wir haben eine neue Situation, in der Studierende nicht wissen: Wird es von mir erwartet, weil es professionelles Verhalten ist?

615
00:59:58,270 --> 01:00:01,840
Oder ist es Täuschung? Wenn ich jetzt zukünftig.

616
01:00:03,230 --> 01:00:06,770
Office benutze? Wir haben eine ganz andere Verunsicherung.

617
01:00:06,800 --> 01:00:13,460
Ich habe beide Studierendengruppen schon gehört. Also die, die sagen: Ich lasse meine Finger davon, das ist Teufelswerk.

618
01:00:14,120 --> 01:00:18,739
Wenn ich nur drauf gucke, habe ich schon Angst, dass man mir hinterher ein Plagiat anhängt. Bis hin zu denen,

619
01:00:18,740 --> 01:00:23,030
die eben sehr souverän mit den unterschiedlichen Tools umgehen und gar nicht auf die Idee kommen,

620
01:00:23,030 --> 01:00:28,610
dass ihre Lehrenden ein Problem damit haben könnten, weil sie das eben auch auf eine metakognitiv durchdrungene Art und Weise tun.

621
01:00:29,900 --> 01:00:36,690
Die Maßnahme fehlt hier. Und damit komme ich auch zu einer meiner, zu meiner letzten Maßnahmen.

622
01:00:36,710 --> 01:00:44,420
Nämlich dazu, dass wir natürlich, wenn wir anspruchsvollere Aufgaben stellen, wenn Studierende vielleicht die Erlaubnis haben,

623
01:00:44,600 --> 01:00:52,129
KI zu nutzen für die Entlastung auf bei der äußeren Form und Sprache, Korrektheit, Zitation, Einheitlichkeit.

624
01:00:52,130 --> 01:00:55,760
Und so weiter und so fort. Da müssen wir natürlich unsere Beurteilungsmaßstäbe anpassen.

625
01:00:56,090 --> 01:01:01,970
Das versteht sich ja ziemlich von selbst. Ich habe jetzt hier mal einen und hier ist Gott sei Dank die Quellenangabe nicht verloren gegangen.

626
01:01:02,130 --> 01:01:08,750
Äh, danke an die Kolleginnen und Kollegen von der Uni Göttingen, die auf Ihrer Seite hier diesen Kriterienkatalog haben.

627
01:01:08,750 --> 01:01:12,979
Ich habe den rechts abgeschnitten, es ist eine Rubrik und nicht nur ein Kriterienkatalog.

628
01:01:12,980 --> 01:01:15,410
Sie sehen hier aber noch Links die drei Punkte Gewichtung.

629
01:01:16,010 --> 01:01:21,680
Und Sie sehen hier so typische typische Kriterien von Sprache, äußere Form, Fragestellung, Aufbau, Gliederung,

630
01:01:21,680 --> 01:01:26,120
Argumentationsgang, wissenschaftliche Erschließung, Eigenständigkeit, Urteilsfähigkeit.

631
01:01:26,480 --> 01:01:33,260
Und wenn wir uns diese Kriterien anschauen, dann würde ich dafür plädieren, dass man die äußeren beiden zukünftig nicht mehr beurteilt.

632
01:01:34,100 --> 01:01:39,110
Solange wir noch nicht wissen, dass alle Studierenden tatsächlich die Tools nutzen,

633
01:01:39,770 --> 01:01:45,920
würde ich sie aus der Beurteilung rauslassen, weil ich sonst nämlich Ungleiches gleich beurteile.

634
01:01:46,430 --> 01:01:53,780
Ich beurteile die Studierenden, die die KI-Tools souverän nutzen, genauso wie die, die versuchen, das von Hand zu machen.

635
01:01:54,350 --> 01:01:59,210
Und dann habe ich in diesen Punkten, bei diesen beiden Kriterien keine Prüfungsgerechtigkeit mehr,

636
01:01:59,870 --> 01:02:06,110
weil ich das nicht gleich behandle, keine gleichen Prüfungsbedingungen habe. Würde ich rauslassen.

637
01:02:06,980 --> 01:02:11,150
Wenn Ihre Hochschule irgendwann einen Studierenden

638
01:02:12,560 --> 01:02:18,049
KI-Tools zur Verfügung stellt, würde ich es stärker beurteilen oder ganz klar beurteilen.

639
01:02:18,050 --> 01:02:25,630
Ich würde zum Beispiel sagen: Texte mit mehr als drei Fehlern auf Ebene, Formatierung, Rechtschreibung, Grammatik,

640
01:02:26,270 --> 01:02:37,339
Satzzeichen auf einer Seite führt zu Notenabzug um 1/3 Note, mehr als keine Ahnung 30 Fehler pro Seite um eine Notenstufe oder 20 was auch immer,

641
01:02:37,340 --> 01:02:44,810
je nach Studiengang, Lernzielen usw. aber ich würde ganz anders damit umgehen als heute oder als bis vor kurzem.

642
01:02:44,930 --> 01:02:49,550
Sagen wir es so. Das hier sind Punkte, da bin ich unsicher.

643
01:02:50,450 --> 01:02:56,110
Ich bin sowieso unsicher. Ich kann Ihnen eine Empfehlung geben, wie mein momentaner Denkstand ist,

644
01:02:56,120 --> 01:03:00,350
aber ich würde ja bei der Fragestellung, ich habe es vorhin gesagt, stellen Sie anspruchsvollere Aufträge.

645
01:03:00,800 --> 01:03:05,750
Das heißt, ich würde zukünftig bei der Fragestellung empfehlen, Studierende stärker zu begleiten.

646
01:03:06,260 --> 01:03:09,860
Die waren schon immer überfordert damit, eine Fragestellung präzise zu formulieren.

647
01:03:09,890 --> 01:03:11,420
Bin ich übrigens auch immer noch.

648
01:03:11,450 --> 01:03:18,589
Meine Fragestellungen sind immer noch am Anfang zu groß und zu unpräzise und noch nicht klug, weil schreiben nämlich ein epistemischer Prozess ist.

649
01:03:18,590 --> 01:03:21,739
Ich werde klüger und bin am Anfang noch nicht so klug, wie ich es am Ende bin.

650
01:03:21,740 --> 01:03:22,970
Deswegen ist es ja ganz normal.

651
01:03:23,960 --> 01:03:30,260
Aber das wären also Punkte, wo ich überlegen würde, gewichtig ich die vielleicht etwas geringer, weil ich das stärker unterstütze.

652
01:03:32,160 --> 01:03:39,240
Im Sinne der unteren Punkte, nämlich wissenschaftliche Erschließung, Eigenständigkeit und Urteilsfähigkeit.

653
01:03:39,600 --> 01:03:42,840
Ich will ja nicht weniger anspruchsvollere arbeiten, sondern anspruchsvollere.

654
01:03:43,380 --> 01:03:49,800
Und ich möchte hier vielleicht höhere Ansprüche haben und die natürlich auch stärker in die Bewertung einbeziehen.

655
01:03:51,270 --> 01:03:58,959
Das wäre das, was ich jetzt so ad hoc als Denkanregung geben möchte.

656
01:03:58,960 --> 01:04:03,190
Auch das können wir gerne diskutieren. Das mag sein, dass Sie das hinterher ganz anders entscheiden.

657
01:04:03,190 --> 01:04:07,809
Das hängt ja auch jeweils ab. Ist es die erste Hausarbeit. Haben Ihre Studierenden lernen können, damit umzugehen?

658
01:04:07,810 --> 01:04:11,680
Verbieten Sie es, erlauben Sie es? Für welche Zwecke verbieten sie es? Für welche Zwecke erlauben sie es?

659
01:04:12,100 --> 01:04:16,930
Ich würde aber sagen, gerade an Universitäten würde ich mir wünschen, dass Studierende am Ende so schreiben können,

660
01:04:16,930 --> 01:04:24,969
wie ich es rechts gezeigt habe, weil wir da ja auch auf Wissenschaft und Forschung vorbereiten und auch an HAW, ich komme von der HAW,

661
01:04:24,970 --> 01:04:28,180
würde ich mir schon wünschen, dass es in die rechte Richtung geht,

662
01:04:28,390 --> 01:04:33,400
weil das natürlich auch für berufliches Schreiben echte ein echter Future Skill ist,

663
01:04:33,400 --> 01:04:37,000
wenn ich dann so schreiben kann, wenn ich durchdringe, was da passiert.

664
01:04:37,300 --> 01:04:44,830
Abgesehen davon bin ich Verfechterin der Mündigkeit des Menschen und glaube, dass die Hochschule einen wichtigen Beitrag dazu leisten kann,

665
01:04:44,830 --> 01:04:51,400
dass Menschen auch angesichts von KI mündig gegenüber der KI sein können, nämlich ihre Ergebnisse kritisch beurteilen können.

666
01:04:53,760 --> 01:04:58,980
Weil Studierende keine Ahnung haben können, wie sich KI-Tools auf ihre Gewichtung auswirken

667
01:04:59,700 --> 01:05:04,410
und weil sie das vielleicht auch noch nicht haben, was ganz normal ist, weil keiner von uns kann das gerade haben.

668
01:05:04,440 --> 01:05:11,190
Wir sind hier in diesem hochemergenten Geschehen, würde ich Ihnen einfach empfehlen, mit Ihren Studierenden darüber zu sprechen.

669
01:05:11,850 --> 01:05:16,350
Und vielleicht sagen die alle: Ich nutzt es sowieso noch nicht. Ich bin noch nicht so weit, ich habe keine Ahnung.

670
01:05:16,350 --> 01:05:17,850
Ich habe Respekt davor. Ich will das nicht.

671
01:05:18,330 --> 01:05:22,110
Dann können Sie sagen: Gut, dann machen wir es dieses Semester noch so, dass ich genauso beurteile wie immer.

672
01:05:22,410 --> 01:05:26,459
Ich zeig Ihnen das noch mal! Wenn Sie da aber eine Gruppe haben, wo irgendwie 1/4 sagt: Ja, klar,

673
01:05:26,460 --> 01:05:29,700
also ich nutze ChatGPT jeden Tag eigentlich für alles, ich mach gar nichts mehr selber.

674
01:05:30,660 --> 01:05:35,490
Dann geht es wahrscheinlich schon darum, mit denen gemeinsam zu besprechen: Gut, lassen Sie das jetzt für diese Prüfung sein?

675
01:05:35,730 --> 01:05:42,930
Machen wir das zum Gegenstand der Lehre? Das sind so Fragen, die sich dann stellen, für die ich leider selbstverständlich keine Lösung habe.

676
01:05:44,840 --> 01:05:52,210
Gut. Damit komme ich zum Ende. Ich denke, es ist deutlich geworden, ich werde jetzt etwas pathetisch.

677
01:05:53,080 --> 01:05:58,180
Sonnenuntergang am Horizont, etwas pathetisch.

678
01:05:58,810 --> 01:06:07,780
Ich glaube, es ist deutlich geworden, dass ich fest davon überzeugt bin, dass diese KI Schreibtools, Sprachtools eine disruptive Technologie sind.

679
01:06:08,320 --> 01:06:14,020
Was bedeutet Disruption? Disruption bedeutet nichts anderes als Störung.

680
01:06:14,650 --> 01:06:20,290
Es stört die evolutionäre Weiterentwicklung dessen, was wir in Studium und Lehre praktizieren.

681
01:06:21,040 --> 01:06:26,680
Und was bedeutet Störung? Wir wissen nicht, was wir in fünf Jahren haben.

682
01:06:27,370 --> 01:06:35,200
Wir können es nicht antizipieren. Wir haben ein breites Feld zwischen Utopie und Dystopie. In der Utopie

683
01:06:36,370 --> 01:06:39,940
nutzen wir die Mensch-Maschine-Kollaboration zum Besten der Menschheit.

684
01:06:40,840 --> 01:06:46,780
Wir haben dank dieser neuen Möglichkeiten viel mehr Innovationen zur Lösung gesellschaftlicher Probleme.

685
01:06:47,080 --> 01:06:50,620
Vielleicht kriegen wir den Klimawandel in den Griff, dank KI? Was weiß ich? Keine Ahnung.

686
01:06:51,040 --> 01:06:53,410
Vielleicht kriegen wir eine demokratischere Gesellschaft.

687
01:06:54,480 --> 01:07:00,030
Wir können Mensch-Maschine-Kollaboration nutzen, um die Mündigkeit des Menschen gegenüber der KI,

688
01:07:00,030 --> 01:07:07,110
das kritische Denken in den Vordergrund zu stellen, um menschliche Werte in den Blick zu nehmen, menschliche Kompetenzen in den Blick zu nehmen.

689
01:07:07,770 --> 01:07:12,000
Wir können dank KI entlastet werden von lästigen dummen Fleißaufgaben,

690
01:07:12,330 --> 01:07:15,510
für die wir eigentlich unsere menschliche Denkfähigkeit nicht verschwenden sollten.

691
01:07:16,170 --> 01:07:20,340
Das heißt, wir können Freiräume für Persönlichkeitsentwicklung und Sozialität bekommen.

692
01:07:20,850 --> 01:07:24,500
Die 30 Stunden Woche, die 20 Stundenwoche, die 15 Stunden, was weiß ich.

693
01:07:24,510 --> 01:07:32,020
Wir sind ja auf der Ebene der Utopie. Wir können Bildungsgerechtigkeit und Demokratisierung der Weltbevölkerung bekommen.

694
01:07:32,620 --> 01:07:40,330
Für alle Menschen, die Zugang haben zu digitalen Medien, steht ab jetzt erstklassige, individualisierte Bildung zur Verfügung.

695
01:07:40,600 --> 01:07:44,050
Noch nicht perfekt, aber das wird nicht mehr lange dauern.

696
01:07:45,270 --> 01:07:49,770
Für alle Menschen auf der Welt, die Internet haben. Das ist Wahnsinn. Wirklich Wahnsinn.

697
01:07:50,400 --> 01:07:55,320
Na ja, gut. Aber dem steht natürlich eine Dystopie gegenüber. Die Maschinen dominieren die Menschen.

698
01:07:57,640 --> 01:08:02,650
Keine schwierige Vorstellung. Ich habe vorhin noch mit einer Professorin unserer Hochschule darüber gesprochen,

699
01:08:02,650 --> 01:08:09,220
dass das wirklich sehr besorgniserregend ist, dass insbesondere diejenigen, die viele Jahre lang KI entwickelt haben,

700
01:08:10,400 --> 01:08:16,940
immer mehr Distanz dazu gewinnen und solche Dinge sagen wie: Die Weltherrschaft der KI über den Menschen halten sie für realistisch.

701
01:08:17,910 --> 01:08:24,240
Und ich bin keine KI-Expertin, aber dystopisch ausmalen kann ich mir das auch.

702
01:08:24,750 --> 01:08:28,860
Arbeitslosigkeit? Droht vielen Menschen.

703
01:08:29,130 --> 01:08:32,550
Ist in greifbarer Nähe. Sehen wir alle. Wir sehen jetzt schon.

704
01:08:32,790 --> 01:08:38,070
Ich weiß nicht, ob Sie es gestern mitbekommen haben, oder vorgestern war das, wie die Aktienkurse der Bildungsanbieter runtergehen.

705
01:08:38,160 --> 01:08:42,660
Schwupp, weil wir plötzlich diese individualisierten Bildungsangebote haben.

706
01:08:43,080 --> 01:08:47,190
Globale Armut, Verlust von Lernmotivation. Ist ja jetzt schon so,

707
01:08:47,190 --> 01:08:51,749
wie soll ich da meine Studierenden dazu bringen, wenn sie sehen auf Tastendruck, kriege ich den perfekten KI-generierten Text.

708
01:08:51,750 --> 01:08:57,920
Den kann ich so gut nicht. Und jetzt soll ich das lernen, obwohl ich das innerhalb von drei Sekunden KI generieren lassen kann?

709
01:08:57,930 --> 01:09:02,120
Puh. Keine zuverlässigen Informationen mehr.

710
01:09:02,180 --> 01:09:05,510
Vielleicht haben Sie den Papst in seiner Daunenjacke gesehen, die er niemals anhatte.

711
01:09:06,350 --> 01:09:12,290
Wie soll ich noch überhaupt irgendwas glauben, wenn ich Videos mit Menschen und echten Stimmen unterlegen kann,

712
01:09:12,530 --> 01:09:16,220
die genau so aussehen, wie diese Menschen und diese Stimmen sich anhören?

713
01:09:17,000 --> 01:09:20,540
Wie soll ich überhaupt noch irgendeiner Sache glauben? Was passiert dann?

714
01:09:20,720 --> 01:09:24,620
Ich habe keine glaubwürdige Institutionen mehr. Hochschulen? Wer braucht schon Hochschule?

715
01:09:25,250 --> 01:09:29,890
Man glaubt niemandem mehr. Man glaubt nichts mehr. Wissenschaft? Braucht man nicht.

716
01:09:30,310 --> 01:09:36,460
Gibt es nicht. Nicht glaubwürdig. Und damit geht natürlich eine weitgehende, weitergehende Zersplitterung der Gesellschaft einher.

717
01:09:39,280 --> 01:09:44,440
Mit diesem Frust will ich nicht aufhören. Ich will deutlich machen, wir haben ein wirklich breites Feld,

718
01:09:44,500 --> 01:09:53,740
in dieser Disruption zwischen Utopie und Dystopie und in diesem Feld zwischen Utopie und Dystopie werden sich gesellschaftliche Praktiken entwickeln.

719
01:09:54,430 --> 01:10:02,230
Welche sich entwickeln, können wir nicht absehen. Aber Bildungsinstitutionen haben eine ganz wichtige Rolle darin als Wegweiser.

720
01:10:04,290 --> 01:10:09,360
Sie als Lehrende waren noch nie so wichtig wie heute.

721
01:10:10,050 --> 01:10:11,820
Deswegen freue ich mich, dass Sie hier sind.

722
01:10:11,830 --> 01:10:16,260
Deswegen freue ich mich, dass dass es so viele Anlässe gibt, wo wir über sowas ins Gespräch gehen können.

723
01:10:16,950 --> 01:10:23,459
An Hochschulen haben wir den Auftrag, Mündigkeit und kritisches Denken voranzubringen, weil das die Dinge sind, die Menschen dazu befähigen,

724
01:10:23,460 --> 01:10:29,910
in Richtung Utopie zu gehen und weg von der Dystopie, die demokratische Grundwerte und so weiter und so fort hochhalten.

725
01:10:33,660 --> 01:10:37,950
Ich hoffe, das macht auch ein bisschen Mut angesichts der Möglichkeiten, die es gibt.

726
01:10:39,060 --> 01:10:42,270
Wenn Sie sagen Puh, das war jetzt aber viel, ich würde es gerne nochmal hören.

727
01:10:42,270 --> 01:10:48,419
Sie wissen, wir haben das Ganze hier aufgezeichnet. Ich habe das Ganze aber auch aufbereitet für den KI-Campus, für ein Selbstlernmodul,

728
01:10:48,420 --> 01:10:52,710
was in zwei, drei, vier Wochen auf der Seite des KI-Campus zu finden sein wird.

729
01:10:53,070 --> 01:10:57,450
Und wenn Sie sagen: Ach, Frau Limburg, ich würde mit Ihnen so gerne streiten über den ganzen Kram,

730
01:10:57,450 --> 01:11:00,719
den Sie da gesagt haben, und die Zeit gleich reicht nicht,

731
01:11:00,720 --> 01:11:04,380
dann kontaktieren Sie mich doch bitte. So erreichen Sie mich.

732
01:11:05,390 --> 01:11:07,220
Ich bin gespannt auf die Diskussion.